美国企业IT采购从软件应用转向数据与AI Agent
企业IT预算正加速从传统SaaS转向AI及AIAgent。大企业例如赛诺菲公司用ClaudeCode替代ServiceNow,却加深了与SAP的绑定;中小企业例如Mixology用Palantir计划削减Salesforce。传统SaaS正在退化为数据存储层,HubSpot仅仅作为数据仓库。GitHub的代码仓库业务正遭受Cursor、OpenAI等竞品夹击
据The Information报道,企业正大规模向Anthropic、OpenAI等AI供应商投入资金,传统企业软件与IT服务商的预算正被逐步蚕食。无论是跨国巨头还是中小企业,都感受到了这股趋势的冲击。更深层次的意义在于,企业对软件的认知正经历彻底重塑。
这场变革的核心逻辑并不复杂:当AI Agent能够自动完成过去需要专用软件才能处理的任务时,企业自然会重新审视那些订阅多年的软件清单,并自问——这些工具,还有必要继续保留吗?
大企业:部分软件被削减,部分则被深度绑定
法国生物制药巨头赛诺菲的案例,堪称一个典型样本。
赛诺菲正在玩一套巧妙的组合策略——利用Anthropic旗下的Claude Code,搭配AI初创公司Elementum的工具,自主开发出专属AI Agent,用于替代ServiceNow的部分IT管理职能。过去这类任务几乎是ServiceNow等SaaS厂商的专属领域。
但另一方面,赛诺菲与德国软件巨头SAP的绑定关系却更加紧密。他们将自研AI Agent与SAP的AI Agent打通,用于自动审计采购订单——这一任务此前外包给了印度公司。结果显而易见:外包成本下降,而SAP的地位反而得到提升。
这意味着,AI带来的并非简单粗暴地“取代所有软件”,而是重新划定边界——哪些软件值得深耕,哪些可以被淘汰。
咨询公司EY全球副主席Julie Teigland也指出,她的客户正借助AI来整合应用生态。客户们开始像内科医生一样,审视多年积累的“技术债务”,并提出一个根本性问题:如何让这一切变得更简单、更易于迁移?
中小企业:替换速度更快,Salesforce成为首要目标
与大型企业纠结渐进的态度不同,中小企业的行动更为果断干脆。
家族服装企业Mixology便是一个例证。这家仅有500名员工、16家实体门店的公司,去年开始使用Palantir定制AI应用,用于生成社交媒体广告、预测需求、管理排班,并计划削减Salesforce的使用量。
CEO Jordan Edwards直言不讳:“在接触Palantir之前,整个业务都依赖Salesforce。但未来还有必要吗?说白了,Salesforce能做的事情,理论上Palantir都能做到。”
当然,对于大型客户而言,彻底抛弃Salesforce仍然极为困难。但对于规模较小的企业,用AI方案替代已不再是遥不可及的事情。
彭博社近日爆料,星巴克正在认真评估,是否用AI替代微软、IBM手中的一批核心应用。
传统软件的新定位:从功能执行工具蜕变为数据存储层
一家以色列加密货币管理软件初创公司Utila的经历,将一种更深层的趋势推到了前台。
据The Information报道,Utila一口气砍掉了Clay、Vendelux等10家小型软件供应商的应用。这些软件曾分别负责客户数据追踪、邮件营销、活动管理和销售准备等多个环节。而现在,所有这些任务都交给了名为Swan AI的初创公司。
结果如何?市场负责人Din Arbel轻松表示——软件预算直接削减了一半。
但有趣的是,HubSpot被保留了下来。原因只有一个:数据。
Arbel表示:“HubSpot仍在用,但只用于存储数据。”因为Swan AI的Agent需要从HubSpot中调取客户数据才能运行。此前,HubSpot曾向投资者表示,计划对外部Agent调用数据收取费用。Arbel说,即便如此,他也不会停用。
这个案例清晰揭示了传统SaaS的终极命运——从功能执行者,退化为数据存储层。
GitHub四面受敌:代码仓库业务遭遇多方夹击
微软旗下的GitHub也未能在这场风暴中独善其身。其核心业务——代码仓库——正同时遭到来自多个方向的冲击。
GitHub曾凭借Copilot在AI编程领域先发制人,但优势正在逐渐缩小。更麻烦的是,它最基础的看家本领——代码存放和协作编辑——也正被蚕食。
据The Information消息,AI编程工具Cursor最近推出了一个可直接竞争的代码仓库产品。OpenAI总裁Greg Brockman也表示,公司已挖来前GitHub高级总监Taylor Blau,专门“规划Git的未来”。信号十分明确。
最新一位入局者是Thomas Dohmke创办的初创公司Entire。这位前GitHub CEO携6000万美元融资入场,推出了自己的Git代码仓库产品,主打稳定性。
Dohmke的方案颇为巧妙:通过同时租用三大云服务商的服务器,将部署分散在全球各地,以提升速度和可靠性。他的原话是——“解决宕机问题的一个方法就是增加冗余、分散部署,这样才能支撑AI Agent和人类用户的大规模使用。”
而在另一边,GitHub在其官方博客中承认,上个月发生了六次宕机。他们正忙于将更多系统从自有服务器迁移到微软Azure云上,试图降低频繁出现的故障率。
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