智象未来聚焦多模态生成拒绝参数内卷深耕AI产业落地闭环
智象未来聚焦多模态生成,拒绝参数内卷,深耕商业营销、影视生产等场景,打通研发到落地闭环。创始人指出,生成式AI技术未定型,世界模型差距大,竞争重心已转向产品力与场景适配,技术嵌入产业流程并解决用户痛点才是关键。
近日,智象未来创始人梅涛在谈及生成式AI发展现状时,表达出清醒的洞察。他认为,当前AI领域远未进入成熟阶段——技术演进尚处早期,发展方向尚未完全明确,而产业应用却已略显过热。尤其是一些标榜“世界模型”的产品,名称虽震撼,但距离真正理解物理世界基本规律、具备长时序因果推理能力、实现跨模态感知交互的理想目标,仍有巨大差距。简言之,这些核心能力的突破仍需时间沉淀。

因此,智象未来并未跟随主流趋势盲目比拼通用大模型的参数量。他们选择了一条更务实的道路:持续深耕自身擅长的多模态生成技术,将研发成果精准应用于商业营销、影视内容生产等具体场景,构建从技术研发到产业落地的完整闭环。在他们看来,与其在参数竞赛中消耗资源,不如用实际的产品价值证明实力。
梅涛还指出了AI竞争格局的关键转变:竞争焦点已从单纯的模型性能比拼,转向产品力与场景适配能力的较量。他将AI的商业价值划分为三个层次——底层的基础算力支撑、中层的Token处理效率,以及最贴近用户的终端产品价值。而真正能帮助企业构建长期竞争优势的,是最高层:将技术深度融入真实产业流程,精准解决用户痛点,提供可量化、可感知的效果提升。这正是当前最值得投入的方向。
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