蜜度在WAIC发布DataQ智能体聚焦数据分析洞察

先分享一个备受瞩目的消息——2026世界人工智能大会已定于7月17日正式开幕。今年大会的主题方向非常明确：推动人工智能从“能聊天”向“能办事”跨越。换句话说，核心在于检验AI能否真正落地并解决实际业务问题。这并非一个容易达成的目标，但已有企业正在用实际行动积极推进。

蜜度，作为国家级专精特新“小巨人”企业，计划在大会首日发布一款全新产品——数据分析与洞察智能体“DataQ”，展位号为H1-C1120。这款产品的核心价值很务实：将分散在公域与私域的数据，转化为可信赖的决策支撑依据。

与市面上常见的通用对话式AI不同，DataQ定位为“交付型”智能体。这意味着什么？它的目标是解决业务决策的“最后一公里”难题。目前行业存在一个普遍痛点：AI给出的分析结论，当你追问“依据是什么”时，往往无法追溯回原始数据。DataQ在设计上特意规避了这一缺陷——所有分析结论均可溯源至原始数据，系统内部还内置了多道质量校验环节。换句话说，当它输出一份声誉管理报告或市场趋势研判时，你不仅能看到结论，还能沿着数据链条逐级核查，确认结论的生成逻辑。

再具体来看产品能力。DataQ支持全域多源数据接入，能够自动完成数据清洗与降噪，并预置了多个公共专家单元——例如数据结构化处理、市场分析、品牌口碑分析等。更关键的是，系统会记录用户的分析流程与方法，逐步沉淀为企业专属的标准化作业程序。下次遇到同类任务，只需一键调用即可。这一逻辑非常清晰：经验可被积累，工具越用越智能。

在数据安全方面，DataQ支持私有化部署。所有数据处理均在企业自身的安全环境中完成，核心数据不出域。对于政府、央企、国企而言，这一合规条件属于硬性要求，而DataQ直接满足了这一需求。

从应用场景来看，DataQ已覆盖战略制定、声誉管理、市场洞察、营销策略、热点叙事、社会治理、不实信息识别等高频领域。每个场景背后，都是将数据要素转化为决策依据的切实需求。

支撑这些能力的，是蜜度积累的127项先进算法、10PB级多模态数据库，以及每日新增超过20亿条数据的处理能力。底层技术足够扎实，交付才能做到“实打实”。

本届WAIC的展览规模也创下新高——总面积首次突破10万平方米，1100多家企业带来3000多项展品。数据与AI的深度融合，正在成为培育新质生产力的核心路径之一。7月17日下午，DataQ将在上海世博展览馆H1-C1120展位正式亮相，感兴趣的观众可以前往关注。