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AI实验室模型免费后,我做了个图片版番茄钟

AI实验室模型免费后,我做了个图片版番茄钟

热心网友 时间:2026-07-15
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AgnesAILab无限期免费开放全模态模型API,提供百万Token上下文和4K图片生成。免费策略推动用量暴涨,单周消耗4 29万亿Token,生成567万张图片和237万秒视频。基于该API可制作图片版番茄钟,实现个性化提醒。

全球排名前十的 AI 实验室中,Agnes 近日宣布了一项重磅消息:旗下核心全模态模型 API 永久免费开放,涵盖文本、图像与视频,全部零成本使用。不仅如此,在月初免费的基础上,又新增了两项实用功能——百万 Token 上下文4K 图片生成

从实际应用角度出发,用户可以借助它制作一个图片版的番茄钟,帮助避免过度沉浸,有效缓解所谓的“AI 精神病”问题。

用量大幅攀升

免费开放三周后,Agnes 官方公布了最新用量数据:过去一周内,全模态 Token 总消耗量达到4.29 万亿

Agnes 官方周数据

其中,文本模型 Agnes-2.0-Flash 贡献了 2.68T,图片与视频模型合计 1.61T。单周生成了567 万张图片237 万秒视频

4.29 万亿 Token 是什么概念?换个角度来看:在 OpenRouter 的模型周调用排行中,这一调用量已超越小米 MiMo-V2.5,仅次于 DeepSeek V4 Flash。

OpenRouter 周排名

其中,图片和视频的调用占比约为 35%。免费策略配合优秀的多模态能力,对许多用户来说吸引力十足。从工作内容来看,偏重文本的用户平时可能较少接触多模态模型,而且多模态的价格通常不低。免费之后,预计会涌现大量有趣的创意玩法——以前被成本劝退的操作,现在随手即可实现,完全无需考虑费用问题。

百万上下文

Agnes-2.0-Flash 终于正式支持1M Token 上下文窗口。不过,高峰时段请求量较大时,可能会限制在 512K,以保证更多人稳定使用。

百万 Token 究竟能容纳多少内容?简单来说,大约一整本小说、多份法律合同、一套大型技术手册、一个中型项目的完整代码,基本都能一次性塞进去。

百万上下文,同样免费。

几个月前,想使用百万上下文的模型,还需要花费上百美金购买会员、等待灰度测试才能体验。如今,它已成为 Agnes 免费 API 的标配,人人可用。

4K 出图

与此同时,Agnes-Image-2.1-Flash 图片模型也迎来升级,新增4K 输出功能。生成的图片最高支持 4096×4096 分辨率,1:1、16:9、9:16、4:3、3:4 等主流比例均可使用。

1K 与 4K 对比

使用方式很简单,只需修改一个参数:将 "size": "1K" 替换为 "size": "4K" 即可。

对于经常制作电商主图、广告素材、设计海报等对清晰度有高要求的场景,1K 输出确实略显不足,细节上会有所欠缺。4K 带来的提升非常明显,纹理细节、画面质感都上了一个台阶。

需要注意的是,4K 生成时间较长,官方对免费 RPM 做了合理限制:4K 图片每分钟只能请求一次。如果日常需要批量免费出图,建议仍然使用 1K 或 2K,4K 留给那些真正需要精细输出的场景。而且,4K 的价格与 1K 一致:免费

图片版番茄钟

Agnes 的 API 兼容 OpenAI 协议,Cursor、Claude Code、Hermes 等各种 Agent 框架,只要工具支持自定义 endpoint,就能直接接入,免费使用。

对于一不小心就会沉浸在工作状态中长达数小时的用户,一个有趣的灵感是:用它打造一个图片版本的番茄钟。

之前有一个开源桌面小精灵项目 Peeky,它会驻留在屏幕上,观察并记录你的操作,偶尔主动搭话。

后来还给它添加了一些小功能,比如截图后直接翻译、内容问答、文字识别等。这些功能虽然简单,但非常实用。这次直接给 Peeky 增加了一个新功能:番茄工作法休息提醒

当然,这个提醒并非简单的弹窗或闹钟,而是当你过度沉浸时,会被温柔地提醒:

番茄钟提醒动效

具体逻辑是:每隔一段时间(默认 25 分钟,可自行设置),Peeky 会调用 Agnes 模型,现场生成一张风格随机的图片,以动画形式从屏幕底部飘过,提醒你该让眼睛和大脑休息一下。

休息提醒设置

生成的图片风格可以自行选择:可爱小动物、二次元动漫少女、宁静风景、治愈美食、萌宠……还有一个自定义选项,可以自己编写提示词,创造出更大胆、更有想象力的画面,不时提醒自己。

风格选项

实现方式分为两步:先用文本模型 Agnes-2.0-Flash,根据 context(当前时间、用户名等信息,后续还会加入心情、截屏甚至摄像头画面)加上所选风格,实时生成一段图片描述 prompt;然后,再使用图片模型 Agnes-Image-2.1-Flash 根据 prompt 生成图片。

日志中可以看到文本模型自动生成的 prompt,例如选择了「二次元动漫少女」风格:

生成日志

代码大致如下(可以复制后交给 AI 查看):

模型配置上,Peeky 兼容了 OpenAI 协议,填入 Agnes 的 Base URL 和 API Key 即可。

模型配置

运行效果如下:

番茄钟提醒图

当然,也可以将 size 改为 "4K",让基于个人偏好生成的高清大图填满整个屏幕。每次图片都不重样,因为 prompt 是实时基于 context 生成的,风格统一但内容不同。

最让人放心的是:永远不需要关心成本,因为完全免费;也不需要担心稳定性,因为官方有一支团队在保障护航。如果想到了什么有趣的用法,可以集成到 Peeky 中提交 PR。

透明化开发

说完番茄钟的薅羊毛玩法,再聊聊官方的透明度。Agnes 将开发进度全部公开。

在官方 GitHub Issues 看板上,用户反馈的 TTFT 有时偏慢、图片模型偶发 503、Codex 接入报 400 等各种问题,全部在上面公开跟踪和闭环处理。

GitHub Issues

还能直接看到功能排期和 Bug 修复进度:

开发看板

对于一个主打免费策略的 API 平台来说,这样的透明化开发令人更加放心——毕竟,免费最让人担心的就是“出了问题没人管”。百万上下文、4K 出图、文本、图片、视频、语音合成(TTS 正在灰度中)、全模态……透明化开发、持续迭代升级,还全都免费。这么好的羊毛,不用多说了吧?

来源:https://www.aixq.cc/52804.html

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