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Arm从IP迈向AI时代的计算平台之路

Arm从IP迈向AI时代的计算平台之路

热心网友 时间:2026-07-15
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Arm推出“平台优先”策略,以计算子系统(CSS)覆盖基础设施、终端、汽车等市场,并发布Neoverse、Niva等新命名体系,从核心IP转向完整计算平台,应对AI时代算力与能效的矛盾挑战。

作者:Arm首席执行官Rene Haas

Arm 发展之路:从 IP 迈向 AI 时代的计算平台

Arm,正稳步成为未来AI计算的坚实基石。

人工智能正以前所未有的速度席卷各个主要领域——从超大规模数据中心到随身携带的智能手机,乃至耳机般大小的微型设备。算力需求被推至历史新高,但整个行业也面临一个根本性挑战:如何在控制功耗的同时,实现性能的持续跃升?这绝非一道简单的选择题。

随着AI工作负载日益复杂,系统级芯片(SoC)层面的能效已成为决定成败的关键因素。正因如此,Arm针对基础设施、终端、汽车等不同市场推出了Arm计算子系统(CSS),同时在物联网领域部署了边缘AI计算平台。坦白说,在当前SoC设计领域,这几乎成了最优路线——一套经过验证的集成系统,既能加快产品上市进程,又能提升能效比,还为创新保留了充足空间。

为了让合作伙伴更清晰地了解整个产品版图,Arm近期正式推出了一套全新的产品命名体系。该体系的核心思路是“平台优先”,而非像以往那样仅仅关注核心IP。具体如下:

· 每个计算平台都会面向一个主要应用市场,且定位非常明确:基础设施市场采用Arm Neoverse,PC市场采用Arm Niva,移动端市场采用Arm Lumex,汽车市场采用Arm Zena,物联网市场采用Arm Orbis。

· Mali将继续作为Arm的GPU品牌,同时也会被集成到CSS计算平台中作为组件使用。

· 同时,Arm正在着手简化IP编号,使其与计算平台的代系对齐,并使用Ultra、Premium、Pro、Nano、Pico等名称来区分性能等级。这样一来,开发者和客户查看路线图时将一目了然。

这套“平台优先”策略,实际上标志着Arm在系统层面完成了一次重要转型:从单纯输出核心IP转向提供完整的计算平台。尤其当合作伙伴需要快速扩大规模、满足AI爆发式需求时,这种集成方式能让他们以更快的速度、更高的信心、更低的复杂性完成芯片设计。

Arm非常荣幸能与业界分享这套全新的产品命名体系。可以确信的是,Arm正屹立于计算未来的核心位置——无论终端形态如何演变,底层根基始终稳固。

来源:https://www.icloudnews.net/a/99230.html

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