端侧智能体是一种直接在手机、电脑等终端设备上运行的人工智能程序，它不需要持续联网就能本地执行复杂任务，比如帮你预约日程、自动整理照片、一句话发红包。相比云端AI，它更快、更隐私，但能力也受限于设备硬件。

AI SaaS是指将人工智能能力封装成标准化的云软件，用户通过订阅即可调用AI功能，无需自己训练或部署模型。它融合了SaaS的便捷交付与AI的智能推理，是当前企业获得AI能力最主流的方式。

AI工具导航是专门收录、分类和推荐各类人工智能工具（如大模型、AI绘画、AI写作等）的网站或平台，帮助用户像逛超市一样高效发现和对比AI服务，降低选择成本，是普通用户和开发者之间的桥梁。

AI应用商店是专门为人工智能应用提供分发、发现和交易服务的平台，类似于手机应用商店，但面向AI模型、插件、智能体等。

AI创业指的是利用人工智能技术（如大语言模型、计算机视觉、生成式AI等）开发产品或服务，解决特定问题并实现商业化的创业活动。2024-2025年，随着基础模型能力趋同，创业机会正在从“造模型”转向“做应用”，门槛降低但竞争加剧。

AI产品经理是负责定义、设计和推动AI产品开发的复合型人才，需要懂技术、懂用户、懂商业，能将大模型能力转化为可落地的产品方案。

记忆系统是AI模型或智能助手用于存储、检索和利用长期用户信息的模块。它通过向量数据库或结构化数据，让AI在多次交互中保持对用户偏好、上下文和历史行为的理解，从而提供更连贯和个性化的服务。

模型路由器是一种智能调度系统，能够根据用户请求的特性，动态选择最合适的AI模型进行处理，从而提高效率、降低成本并优化用户体验。它类似于网络路由器，但路由的是模型调用而非数据包。

模型上下文协议（MCP）是一种开放协议，定义了AI模型如何与外部工具、数据源和上下文进行交互，使AI助手能更智能地调用工具、获取实时信息，从而突破纯文本生成的能力边界。

JSON模式是一种指示大语言模型仅输出合法JSON数据的机制，广泛应用于函数调用、API响应格式化等场景。它通过约束模型输出格式，大幅提升解析效率和可靠性，是连接自然语言与程序逻辑的关键桥梁。