令牌限制是大型语言模型处理单次请求时所能接受和生成的文本总量上限，它直接决定了模型能记住多长的对话历史和生成多长的回复，是影响AI应用体验的核心技术参数之一。

分词器是自然语言处理中的基础组件，负责将连续的文本序列切分成有意义的词或子词单元。它是大模型理解、生成人类语言的首要且关键步骤，直接影响模型的性能和效果。

智能体编排是一种技术或平台能力，它像一位“指挥家”，将多个具备不同专业能力的AI智能体（如写作、编程、数据分析）组织起来，通过预设或动态的流程逻辑，让它们有序协作，共同完成单个智能体难以处理的复杂、多步骤任务。

AI编排是一种通过协调和调度多个AI模型、工具或服务来完成复杂任务的技术框架。它像一个“总指挥”，将不同的AI能力（如文本生成、图像识别、代码执行）串联成自动化的工作流，以解决单一模型无法处理的综合性问题。

插件扩展是一种允许用户为核心AI系统添加特定功能模块的技术架构，通过标准化接口实现能力定制化拓展。

函数调用是大语言模型根据用户请求，识别并生成结构化参数以调用外部工具或API的能力。它让AI从单纯文本生成，转变为能执行具体操作（如查询天气、发送邮件）的智能助手。

工具调用是AI大模型根据用户指令，自主选择并调用外部工具（如计算器、搜索引擎、API）来获取信息或执行操作的能力。它突破了模型自身知识库和纯文本生成的局限，是实现AI智能体（Agent）和复杂任务自动化的核心技术。

短期记忆是AI模型在处理当前任务时，临时记住和利用有限上下文信息的能力。它决定了AI在对话、编程等连续交互场景中的连贯性和实用性，是衡量模型智能水平的关键指标之一。

长期记忆是AI系统（尤其是对话AI）存储和调用跨会话、长期有效信息的能力，旨在让AI记住用户的偏好、历史对话等关键信息，实现更个性化、连贯的交互体验。

记忆模块是赋予大型语言模型（LLM）长期记忆和个性化交互能力的关键组件。它通过外部存储和检索机制，使AI能够记住用户的历史对话、偏好和背景信息，从而实现跨会话的连贯、个性化服务，是AI从工具向智能伙伴演进的重要一步。