Subagent（子智能体）是一种AI代理架构模式，指一个主智能体将接收到的复杂任务分解为多个子任务，并创建或调用多个专门的、功能相对单一的“子智能体”来分别执行这些子任务，最后汇总结果。它体现了“分工协作”的思想，旨在提高复杂任务处理的可靠性、效率与专业性。

A2A（AI Agent to AI Agent）指多个AI智能体之间通过标准化协议进行通信与协作，以完成复杂任务的架构模式。它旨在打破单一AI模型或应用的能力边界，通过分工与接力，构建更强大的复合型智能系统。

SSM原指Java Web开发的经典框架组合，但在AI语境下，常被引申为“状态-状态映射”或“智能体状态管理”，指代大模型智能体在任务执行中维持和转换内部状态的核心机制。

Mamba是一种创新的状态空间模型架构，通过选择性状态空间和硬件感知设计，在语言、音频、基因组等长序列建模任务中表现出色，被认为是Transformer的有力竞争者。

MoE（Mixture of Experts，混合专家模型）是一种神经网络架构。其核心思想是将一个大模型拆分成多个“专家”子网络，每个任务只激活并使用其中一小部分专家进行计算。这种方法能以远低于增加参数总量的成本，显著提升模型容量和性能，是实现万亿参数以上超大模型的关键路径之一。

Rabbit R1是一款由初创公司Rabbit Inc.发布的AI原生硬件设备。其核心卖点是通过自研的“大动作模型”操作系统，理解用户自然语言指令，并直接代用户操作各类应用和服务，旨在减少用户在多个App间切换的繁琐，提供一种更直接的“任务驱动”式交互体验。

RabbitOS是Rabbit公司为其AI硬件设备Rabbit R1开发的操作系统。其核心是一个名为“大动作模型”的AI系统，旨在理解用户用自然语言表达的复杂意图，并直接调用各种应用程序和服务来完成任务，而非仅仅提供信息或打开App。它代表了从“应用为中心”到“意图为中心”的交互范式转变。

Rabbit AI是一家初创公司推出的AI操作系统，其核心产品Rabbit R1硬件和背后的Large Action Model旨在理解自然语言指令，并直接为用户执行跨应用、跨平台的任务，试图取代传统的图形用户界面和App点按操作。

Adept AI是一家专注于开发通用AI智能体（AI Agents）的初创公司，其核心目标是训练AI模型观察人类的电脑屏幕，并通过模拟键盘和鼠标操作，直接在各种软件（如浏览器、Excel、CRM系统）中执行任务，将自然语言指令转化为实际行动。

Reka AI是一家由前谷歌大脑和DeepMind研究人员创立的AI初创公司，致力于开发前沿的多模态大语言模型。其核心产品Reka Core、Reka Flash和Reka Edge在文本、图像、视频和音频理解与生成方面表现出色，旨在成为企业级AI应用的基础设施。