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保险AI部署是指将训练好的AI模型(如理赔审核、欺诈检测、智能客服等)集成到保险公司现有的IT架构和业务流程中,并持续监控、迭代优化的工程实践。它解决的是“模型做得再好,用不上、用不稳”的痛点,是AI在保险行业从实验室走向生产线的关键一步。

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