机器人基础模型是一种预训练的大规模神经网络，能理解物理世界并直接输出运动控制指令。它让机器人摆脱传统编程的束缚，通过数据自主学习适应新任务，被视为实现通用机器人的重要路径。

具身智能指能够通过身体与环境交互、学习并执行任务的AI系统，是机器人技术与大模型结合的产物，正在推动人形机器人和服务机器人走向实用化。

操作型智能体是能够自主执行具体操作（如点击、输入、文件处理、设备控制）的AI系统，区别于仅对话或生成内容的智能体。它通过理解指令后直接操控软件或硬件，实现任务自动化，常见于RPA、智能家居、自动化测试等场景。

Computer Use 指 AI 模型具备直接操作计算机界面的能力，通过模拟鼠标点击、键盘输入、屏幕阅读等动作完成复杂任务，是 AI Agent 从“聊”到“做”的关键技术突破。

GUI Agent是基于多模态大模型的智能体，能够理解图形界面上的像素、按钮、文本框等元素，并通过模拟点击、键盘输入等方式执行操作任务。它不同于传统RPA需要固定脚本，可以灵活适应界面变化，是实现数字员工的关键技术方向。

UI理解是指人工智能模型通过视觉或代码分析，自动识别和理解用户界面中的按钮、文本框、菜单等元素及功能。这项技术让智能助手能代替用户操作App、自动化测试工具能精准点击、无障碍功能为视障人士朗读界面内容。它是实现“AI操控手机”的关键技术之一。

图表理解是指AI模型能够自动识别、解析各类图表（如柱状图、折线图、饼图等），理解其中的数据、趋势和关系，并生成自然语言描述或回答相关问题。它是多模态AI的重要能力，广泛应用于数据分析、自动报告生成、问答系统等场景。

表格理解是指AI模型自动解析表格结构（表头、行列关系、单元格内容）并理解其语义的过程，是文档智能、问答系统和数据分析的重要基础技术。