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张量推理是人工智能模型执行计算的核心过程,它基于张量(多维数组)进行数学运算,将输入数据转化为模型输出。这一过程高度依赖专门的硬件(如GPU、TPU)和软件框架进行优化,以实现高效、低延迟的AI应用部署。

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