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科研AI部署指将经过训练的科学模型(如蛋白质结构预测、气象模拟、材料筛选等)封装并运行在服务器、边缘设备或云平台上,实现推理服务、批量作业或实时交互。它解决了科研人员“模型写好但不会跑”的痛点,是连接算法创新与实验验证的关键环节。

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