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能源AI训练是指利用大量历史数据(如负荷曲线、气象信息)对机器学习模型进行训练,使其能够预测电力需求、优化发电调度或识别设备故障。这一过程既涉及AI在能源领域的落地,也引发对训练本身算力能耗的关注。

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