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Answer Relevance是评估大语言模型问答质量的常用指标,重点考察生成答案在语义上是否与问题直接相关,而不包含无关或冗余信息。在RAG(检索增强生成)系统中,它用于检验检索环节是否提供了有效上下文,以及模型是否准确利用了这些上下文来回答。该指标通常与忠实度、上下文相关性等配合使用,全面衡量AI回答的质量。

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