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Causal AI(因果人工智能)是一种专注于理解变量间因果关系而非单纯相关性的AI方法。它通过构建因果图、干预和反事实推理,让AI具备类似人类的因果推理能力,从而提升可解释性、鲁棒性和泛化能力。在医药、经济学、自动驾驶等领域的决策中至关重要。

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