那些需要守护的2.0

利用秘塔AI搜索的研究模式，通过多源信源（36氪、AppStore、BOSS直聘等）交叉验证竞品名单、功能迭代（结合更新日志与招聘JD）及用户投诉（黑猫投诉、小红书等），最后经美化输出和导出大纲，形成可验证、带来源的产品调研报告。

Aztec是以太坊上的隐私Layer2，基于零知识证明实现可验证但不可见的交易。其双执行架构与UTXO模型支持可编程隐私与选择性披露，在保护敏感数据的同时兼顾合规性，拓展了隐私DeFi、DAO治理等应用场景。

LongCatAI不自带PDF导出，须配合外部工具。它负责解析、摘要与结构化整理，再由导出工具渲染为排版规范的PDF。操作时需规范输入格式、在Prompt中明确导出意图，输出后一键转换，确保文档处理高效规范。

生成SQL需提供完整表结构及外键关系，采用三段式明确任务、约束与输出要求，声明数据库方言并附带语法模板。生成后检查字段前缀、GROUPBY完整性及时间函数合规性。

用ComfyUI生成露营品牌海报时，提示词需按主体、环境、风格、排除项四级结构约束，避免主体模糊；通过NegativePrompt剔除咖啡杯、卡通熊等高频干扰物并加权强化；再以ControlNet锚定产品轮廓，控制权重在0 7至0 85，同时关闭分块解码以保持边缘精度。