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结构化数据也能为RAG（检索增强生成）注入新活力吗？答案是肯定的。下面这5种具体方法，能显著提升检索效果，让你的AI应用真正实现“智能”升级。先看几个核心思路：直接从行数据拆分为独立chunk、用SQL查询生成更丰富的上下文、将结构化数据作为非结构化内容的元数据、混合搜索策略，以及用结构化数据过滤向

国产大模型推理优化究竟如何突破？从BF16 FP8向INT8的转换过程中，量化误差始终是一块难啃的硬骨头。本文梳理了来自金融AI一线团队的实战经验，从技术原理到落地操作，力求讲深讲透。 核心看点 1 国产大模型推理阶段如何有效应对量化误差带来的准确率下降 2 从技术层面深入剖析BF16 FP8转

微软近期推出了一项重磅更新——Deep Research功能正式上线。简单来说，这项技术将OpenAI的o3模型与必应搜索深度整合，能够将原本需要耗费数小时甚至数天的复杂研究任务，一键转化为自动化流程。 先来解析它的核心能力。在日常研究中，无论是撰写论文、进行行业分析还是调研竞品，第一步往往最令人头

先说一个核心判断：想要构建高效的AI智能体，实践经验表明，简洁的策略往往比复杂的框架更有效。 本文翻译自Anthropic近期发布的深度文章《Building effective agents》。过去一年里，我们与数十个团队合作，覆盖多个行业，共同开发基于大语言模型（LLM）的智能体系统。一个反复出

近日，特斯拉人形机器人在世界人工智能大会上正式亮相，其创新的关节设计结构引发了行业广泛关注。 有市场分析师指出，特斯拉很可能借助中国本土零部件打造出更具性价比的人形机器人，并复制当年苹果产业链所构建的高端生态体系——这确实是一个值得深入探讨的话题。 苹果耗费二十余年时间、投入数十亿美元资金，在中国构