击败工艺

最近，法国人工智能公司Mistral低调发布了一项重磅成果——推出了全球首款专为机器人打造的导航模型Robostral Na vigate。该模型参数规模仅为8B，却能使机器人仅凭一颗普通RGB摄像头，在复杂环境中实现完全自主导航，无需配备深度传感器或激光雷达。 这意味着什么？过去，要让机器人准确认

外媒The Register的一则消息，让不少科技圈的人心里咯噔了一下——“四大”会计师事务所之一的毕马威最近发布了一项调查，结果相当耐人寻味。 调查显示，不少企业高管，正被AI行业的新玩法“吓”到。这个新玩法，就是按量计费。以前，企业签个固定价格合同，AI公司会补贴大语言模型的调用成本，大家用起来

亚马逊最近在秘密推进一个代号为“Moonraker”的AI智能体项目，目标很明确：让智能语音助手Alexa具备串联执行复杂任务的能力。这可不是什么“小打小闹”的升级，而是真正意义上的能力跃迁——从以前那种“一次只能响应一个指令”的局限，进化到能理解复合型请求，并按逻辑顺序自动完成多个相关联的操作。举

AI圈子现在最不缺的，就是新名词 LLM、Token、Context、Prompt、RAG、Tool、MCP、Agent、Skill……这些词扑面而来的时候，很多人第一反应是：AI还没完全用明白，概念先背不过来了。 但如果换个角度看，它们其实不是一堆孤立的技术黑话。背后只有一条主线：AI正在从一个“

OpenAI与Anthropic启动IPO，市场估值高昂，但大模型业务尚未实现独立盈利。当前API市场呈垄断竞争格局，厂商众多、价格战激烈，短期难获可持续利润。长期或走向寡头垄断，但盈利仍取决于竞争策略。“AI+”模式可能更易实现可持续盈利。