罗思德回弹

聚焦智能电动汽车未来，一场高层论坛释放了哪些信号？ 近日，北京国家会议中心二期举办了一场备受瞩目的智能电动汽车发展高层论坛。论坛以“推进新能源汽车智能化、绿色化、融合化、国际化发展”为核心议题，汇聚了行业众多领军人物，共同探讨产业未来的发展方向与核心路径。 深蓝汽车全球市场总经理彭钱磊在论坛上的发言

不一样的繁花，不一样的医博会 文 陈岩鹏 两年前在CMEF中国国际医疗器械博览会的现场见闻，曾催生一篇题为《不一样的繁花，不一样的医博会》的行业观察。彼时是2024年，国内被称为“AI医疗四小龙”的创新企业正全力从软件算法向硬件设备艰难转型，以应对GE医疗、佳能医疗等国际巨头“高端硬件+深度AI”的

ReCALL团队 投稿量子位 | 公众号 QbitAI 把生成式大模型拿去当检索器用，是不是有点大材小用，效果还总不尽如人意？ 按理说，多模态大模型（MLLM）拥有强大的图文理解和逻辑推理能力，用它来处理图像检索，特别是组合图像检索（CIR）这类复杂任务，本该是降维打击、手到擒来。 但现实却狠狠打了

人工智能驱动的物联网系统中的安全和隐私问题 把AI“装进”物联网设备里，好处的确不少，但带来的“副作用”我们也不能视而不见。连接设备越多，数据交换越频繁，整个系统的“靶子”也就越大，安全和隐私自然成了首要关切。下面这几个核心问题，值得我们逐个拆解。 数据隐私 人工智能的本质是数据驱动，它需要海量数据

从 "粘包 "到 "通透 "：一文讲透TCP消息边界问题 几乎每个开发者初涉网络编程时，都会在TCP通信里遭遇那个经典的“灵异事件”——明明客户端分两次发送了 "hello "和 "world "，服务端却一次性收到了 "helloworld "；或者更让人困惑的，收到了前半截的 "hel "和后半截的 "loworld "。