天线宝宝躲猫猫

缓存预热不充分常因数据未覆盖实时热点，而非未执行预热。应基于线上采样动态拉取近两分钟内高QPS未命中键，并采用分批加载与超时控制，以避免大值阻塞引发缓存穿透，从而提升命中率与系统稳定性。

Redis主从同步中，repl-timeout过短导致中断和死循环重启。应适当延长该值，并同步调整client-output-buffer-limit、从节点心跳周期及tcp-keepalive参数。注意云服务可能屏蔽configset命令，需在控制台配置。

缓存雪崩可通过加随机偏移TTL、逻辑过期、分布式锁及本地缓存熔断应对。随机偏移范围±10%~20%避免同批过期；逻辑过期将失效判断移交应用层，异步重建不阻塞请求；分布式锁需合理设置过期时间与退避重试；本地缓存配合熔断降级，防止单点瓶颈。

MongoDB无法暂停索引维护，大数据量插入前需删除非_id索引，插入后使用background:true重建。注意副本集oplog容量要充足，待从节点同步后再重建，避免从节点抖动。确保操作顺序正确，避免系统不稳。

复合索引需遵循ESR规则，等值字段放最前、排序居中、范围查询放最后。`$in`属于范围操作，会破坏索引前缀连续性，导致筛选效率低下。覆盖查询需索引包含所有查询与投影字段，可避免文档加载，提升只读场景性能。