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深度神经网络是人工智能核心技术，通过多层结构提取高层次特征。三种主流模型包括：多层感知器（MLP）用于结构化数据，卷积神经网络（CNN）通过权值共享处理图像，递归神经网络（RNN）借助记忆机制处理序列数据，在图像识别、语音识别等领域表现优异。

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这项由Meta公司研究团队主导的研究发表于2026年6月，论文编号为arXiv:2606 29957，有兴趣深入了解的读者可以通过该编号查询完整论文。研究的代码已在GitHub公开，网址为github com Togetherbench SWE-Together，配套网站为togetherbench

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