智能体工作流
智能体工作流是指将多个AI智能体按照特定逻辑串联或并联，形成自动化任务处理流程，从而完成复杂、多步骤的工作。它融合了智能体自主决策与工作流的确定性编排，实现人机协作的高效产出。
一句话解释
智能体工作流是多个AI智能体按预设规则协同执行任务的流程系统。它让不同专业能力的智能体像流水线工人一样接力完成目标，比如一个智能体负责理解用户意图，另一个调用API查询数据，第三个生成最终报告。
为什么会被关注
传统AI单次问答无法处理需要多步骤决策的复杂业务，例如生成一份市场报告需要收集数据、分析趋势、撰写文案并排版。智能体工作流能自动拆解任务、动态调用工具、在出错时自我纠正，大幅降低人工干预成本。企业用它实现7×24小时的无人化自动化处理，尤其适合客服工单、内容排期等重复性高但流程多变的场景。
核心逻辑
核心是“智能体+工作流引擎”。工作流引擎定义任务节点之间的连接规则（如顺序、条件分支、并行和循环），每个节点挂载一个具备特定能力的智能体。智能体在节点内自主推理、调用外部API或工具，并将输出作为上下文传递给下一个节点。这种结构既保留了智能体的灵活性，又通过确定性编排保证了任务执行的可靠性。
常见场景
客服工单自动处理：先由意图识别智能体分类用户问题，再分流给查询数据库的智能体，最后由回复生成智能体撰写答案，全程无需人工。内容批量生产：选题智能体从热点中提取方向，写作智能体生成初稿，审核智能体检查合规性，发布智能体定时推送。数据ETL清洗：抓取智能体采集原始数据，清洗智能体去重补缺，分析智能体产出可视化报表。
容易混淆的点
容易与“RPA工作流”混淆：RPA模拟人操作固定界面，处理结构化表单；智能体工作流中的智能体具备自然语言理解和自主推理能力，能应对非结构化输入（如PDF、邮件）。也易与“LangChain链”混淆：后者偏重LLM的单一调用序列，而智能体工作流允许每个节点挂载不同智能体且支持复杂控制流（如循环、子流程），更接近真实业务流程编排。
本文内容用于 AI 热词解释和概念整理，仅供学习和理解参考。若涉及表述偏差或内容修正，欢迎联系站点进行更新。
相关热词AI智能体是指能够感知环境、自主规划并执行任务的AI系统，它不只会回答问题，还能主动采取行动。类似一个拥有目标、记忆和工具的“数字助手”，是当前AI从“对话”走向“执行”的关键进化方向。
大语言模型是一种基于海量文本数据训练的人工智能模型，能够理解、生成和推理人类语言。它通过深度学习技术，学习语言的统计规律和语义关联，从而完成对话、写作、翻译等多种任务，是当前生成式AI浪潮的核心驱动力。