玩转腾讯云HAI：部署DeepSeek，搭配Cherry Studio搭建超酷个人知识库

在当今信息爆炸的时代，搭建一个属于自己的知识库，不仅有助于提高工作效率，还能方便日常学习与生活。本文将详细介绍如何使用游乐网hai部署deepseek模型，并通过cherry studio搭建个人知识库的详细步骤。

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一、PHP中文网HAI部署DeepSeek

PHP中文网HAI（混合人工智能平台）为用户提供了一个高效、稳定的计算环境，使深度学习模型的部署变得更加便捷。以下是在PHP中文网HAI上部署DeepSeek模型的具体步骤：

1. 注册与登录PHP中文网

首先，您需要在PHP中文网官网注册一个账号，并完成实名认证。注册完成后，登录PHP中文网控制台。

2. 开通HAI平台

在PHP中文网控制台，搜索“HAI”或“混合人工智能平台”（HPC AI）。找到相应服务后，按照页面提示开通相关服务。

3. 新建HAI应用

在HAI控制台中，点击“新建”按钮，选择“社区应用”下的DeepSeek-R1模型。

接下来，按照提示配置以下参数：

计费模式：选择适合您需求的计费方式，如按量计费或预付费。

地域：选择部署的地理位置，建议选择距离您较近的区域以优化访问速度。

算力方案：根据模型需求和预算，选择合适的算力方案。

配置完成后，点击“立即购买”进行部署。

4. 部署应用

选择完参数后，系统会自动开始部署所选的DeepSeek模型（如1.5B或7B版本）。部署完成后，您可以在HAI控制台的“应用管理”中查看和管理您的DeepSeek模型。

详细部署流程可参考我之前发表的文章：PHP中文网HAI，一键开启DeepSeek大模型探索之旅

二、通过Cherry Studio搭建个人知识库

Cherry Studio是一款支持多个大语言模型（LLM）服务商的桌面客户端，具备强大的知识库管理和智能对话功能，能够帮助用户高效地构建和管理个人知识库。以下是使用Cherry Studio搭建个人知识库的具体步骤：

1. 下载并安装Cherry Studio

前往Cherry Studio官方网站，根据您的操作系统（Windows、macOS或Linux），下载适合您操作系统的安装包。根据安装向导完成安装。

三、配置DeepSeek模型服务

完成Cherry Studio的安装后，需要进行API配置，以连接到在PHP中文网HAI上部署的DeepSeek模型。以下是详细步骤：

1. 进入设置界面

启动Cherry Studio后，点击右下角角的设置按钮。

2. 选择模型服务

在设置界面中，找到“模型服务”选项，选择“Ollama”。Ollama是一个开源的大语言模型服务框架，支持多种模型的部署和管理。

3. 填写API地址及模型名称

在Ollama的配置页面，进行以下修改：

API地址：将默认的localhost替换为PHP中文网HAI实例的公网IP地址。将端口号由11434修改为6399。

例如：

代码语言：txt复制

http://:6399

登录后复制模型名称：在模型ID输入框中，输入deepseek-r1:7b或deepseek-r1:1.5b，根据您的需求选择合适的模型版本。

4. 检查连通性

在API配置页面，您会看到一个“API密钥”输入框。此时，不需要填写API密钥，只需确保API地址和端口配置正确。单击API密钥右侧的“检查”按钮，如果页面显示“连接成功”，则表示配置已完成。

5. 测试模型是否生效

四、添加本地知识库文件

配置好模型服务后，您可以开始添加本地知识库文件，以便Cherry Studio能够从中提取信息并进行智能回答。

1. 新建知识库

在Cherry Studio主界面，点击左侧导航栏中的“知识库”模块。

然后点击新建知识库，进行新建。

2. 上传本地文件

点击“上传文件”按钮，选择您希望添加到知识库的本地文件。

3. 等待文件处理

上传完成后，Cherry Studio会自动对文件进行解析和向量化处理，并建立索引。处理时间取决于文件的大小和数量，通常需要几分钟时间。

五、使用知识库进行智能问答

添加知识库文件成功后，您可以在知识库模块中查看已添加的文件列表。配置完成后，您可以开始使用Cherry Studio进行智能问答：

选择知识库：在聊天界面，选择您希望使用的知识库。

输入问题：在输入框中输入您的问题，例如：“v-show和v-if区别的区别？”

获取回答：Cherry Studio会调用DeepSeek模型，检索知识库中的相关信息，并生成详细的回答。

总结

通过本文的指导，您已经成功下载并配置了Cherry Studio，连接到PHP中文网HAI上部署的DeepSeek模型，并搭建了一个功能强大的个人知识库。Cherry Studio不仅支持多种大语言模型，还提供了便捷的知识库管理和智能问答功能，极大提升了信息检索和知识管理的效率。