Python内置函数super()简介：继承与重写的得力助手

与您分享python内置函数super()的使用技巧和经验，具体内容如下：

1、 在面向对象编程中使用超内置函数，可以通过一段代码来说明。本文定义了一个名为people的父类，并创建了两个继承自people的子类——teacher教师类和student学生类。接着根据这两个子类，实例化了两个对象S1和T1，分别表示学生和教师。

2、 如果现在需要修改人名、教师班级以及学生班级对应的家长班信息，那么如果从教师类、学生类继承的子类及其调用的父类初始化方法都需要同步修改，这会不会显得很麻烦？其实这个时候就可以借助内置函数 super() 来简化操作。若想在 Python 解释器中查看帮助文档，可按照以下方式操作：

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3、 获取以下内容：

4、 super() 是一个内置函数，通过加上括号可以获取一个代理对象。利用 super() 和点号，可以直接调用父类的 \_\_init\_\_ 方法。当该代理对象调用父类的 \_\_init\_\_ 时，实际上是在调用父类的绑定方法，因此不需要手动传入 self 参数。相关推荐：Python视频教程。改进后的代码如下所示：

5、 这样一来，即使更改了父类名称，也不需要修改代码中关于继承父类初始化方法的部分。

6、 使用 super() 函数时，Python 会沿着方法解析顺序（MRO）查找下一个类。只要每个重写的方法都一致地调用 super() 并仅调用一次，控制流最终会遍历整个 MRO 列表，确保每个方法只会被执行一次。通过 super() 调用的属性均依据当前 MRO 列表的位置进行查找。MRO 列表的顺序也反映了子类的继承结构。如果想查看教师子类的 MRO 列表，可通过特定指令实现。

7、 使用 super 可以有效避免多重继承中因父类继承顺序而引发的问题。在子类继承父类的数据与函数属性时，首次执行的代码起作用。若后续代码与之前存在冲突，则后者会覆盖前者。如果不使用 super，就必须手动处理继承顺序问题，而 super 能自动解决此类冲突，确保正确的继承逻辑。

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