深演智能正式发布最新智能体平台DeepAgent Neo，推动企业决策 AI 落地实践
今日，由深演智能主办的“智能体营销高峰闭门会”在上海盛大举行。来自国际与国内产学研各界的权威专家，以及快消、美妆、奢侈品、保健医药、汽车等多个行业的200余位营销高管及合作伙伴齐聚一堂，围绕“ai 智能体如何在企业落地”的核心议题展开深入交流。会上，深演智能重磅推出其最新ai智能体平台——deepagent neo。该平台覆盖了从ai+crm、销售到客服等十余个关键市场和销售场景，标志着企业级ai应用迈入从实验室走向实际应用的新阶段。
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从“人效”迈向“智效”
中欧国际工商学院市场营销学教授鲁薏以“从人效到智效”为主题，分享了关于智能体营销的学术研究与企业实践成果。她指出，企业在AI红利释放过程中将经历三个阶段：
短期：第一波红利来源于大模型提升内容生产效率（如文案生成、客服响应），通用智能放大个体能力，但存在企业落地不可控、难以规模化的问题。中期：面临“最后一公里”挑战，包括任务断裂（AI无法完成全流程）、能力断裂（技术与业务脱节）和组织断裂（跨部门协作困难）。企业应识别边际任务，探索人机协同模式，并长期追踪模型能力与业务匹配度。长期：构建AI一体化生态体系，实现消费者、企业与企业间的智能体协作（A2A），重塑商业模式与组织架构。
鲁薏教授发表演讲
鲁薏认为，当前企业对AI的应用更加务实。“智能体是连接技术与场景的桥梁，把大模型的‘空中楼阁’转化为可落地的‘脚手架’。通过拆解任务、协同能力、缝合数据裂缝，让AI真正跑完最后一公里。”
AI 智能体在企业中的实践路径
深演智能创始人兼CEO黄晓南在题为《AI智能体在企业落地的实践与思考》的主题演讲中，分享了深演智能在AI智能体领域的实践经验与挑战。她表示，尽管通用型AI在某些领域表现突出，但在满足企业具体需求方面仍存在差距，因此智能体的出现正是为了填补这一空白。
相关数据显示，未来两年，企业AI应用的重点将集中于客户服务、销售生产力、收入增长、投资回报率提升以及营销支出的有效性等方面，这表明企业对智能体营销的需求日益迫切。然而，在实践中，打造智能体面临诸多挑战，如模型“幻觉”问题、“锯齿化智能”、缺乏统一评价标准、行业术语壁垒以及结果不稳定等问题。
因此，企业建设智能体的门槛远高于预期，不仅需要强大的技术支撑，更需具备深厚的垂直领域专业知识。“专业知识、Agentic工作流和垂直/一方数据是企业在构建AI Agent时必须跨越的三大障碍。”深耕市场营销与销售转化领域16年的深演智能，凭借在数据、客户资源和行业知识方面的积累，选择专注于该领域打造智能体。
深演智能创始人兼CEO 黄晓南
黄晓南强调：“深演智能此次发布的DeepAgent Neo平台，正是为破解这些难题而生。”不同于传统的聊天机器人，DeepAgent Neo是扎根于企业业务逻辑、调用工具并自主完成复杂任务的“AI+”多场景助手。深演智能不仅开发了涵盖销售、企微、客服、广告投放、CRM、产品研发与调研等20多个智能体，还通过六大核心技术突破，构建起完整的企业级智能体能力矩阵：
大模型与小模型结合无缝对接产品流程领域专家支持多智能体协同零幻觉输出自我进化机制作为已成功帮助数十家大型企业实现AI Agent落地的行业引领者，深演智能正全面赋能营销与销售领域。黄晓南与CTO欧阳辰、副总裁曹玉骥一同，现场演示了CRM、社交、销售与客服等场景下的智能体应用，展示了DeepAgent Neo如何全面驱动企业各环节智能化升级。
深演智能CTO欧阳辰
深演智能副总裁曹玉骥
对话技术与品牌专家：智能体靠效果说话，越早启动越受益
在积极推动AI落地的同时，深演智能也在技术层面持续跟进全球前沿趋势。会上，深演智能联合创始人兼COO谢鹏连线了谷歌RAG产品及大模型推理优化负责人、深演智能AI研究院外部顾问周琦博士。
周琦指出，针对企业级应用场景，应通过数据清洗、多源交叉验证（如标注来源可信度）和生成后审核机制来控制幻觉风险。未来，智能体技术将向多模态融合（如语音交互）、个性化服务（如用户行为画像）方向发展，但其核心仍在于平衡技术创新与业务价值，避免陷入“工具崇拜”的误区。
会议尾声，谢鹏作为主持人，与复星旅文、三得利等企业高管共同探讨“智能体营销趋势与最佳实践”。
作为中国领先的AI决策平台，深演智能深耕AI与大数据领域长达16年，累计服务全球超过800家企业客户。此次推出的DeepAgent Neo平台，是在原有DeepAgent基础上的又一次重大升级，旨在借助智能体技术重构企业决策体系，释放数据与知识的真正潜能，助力AI Agent实现真正的商业落地。
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