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从“高配”到“普惠”,黑芝麻智能携手Nullmax打造辅助驾驶主流量产方案

从“高配”到“普惠”,黑芝麻智能携手Nullmax打造辅助驾驶主流量产方案

热心网友 时间:2025-07-15
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近日,黑芝麻智能与nullmax联合推出的辅助驾驶主流量产方案正式发布。该方案面向8-15万元价位的主流车型,基于单颗黑芝麻智能武当®c1236跨域计算芯片打造,融合nullmax

近日,黑芝麻智能与nullmax联合推出的辅助驾驶主流量产方案正式发布。该方案面向8-15万元价位的主流车型,基于单颗黑芝麻智能武当®c1236跨域计算芯片打造,融合nullmax全栈自研软件技术架构与先进视觉感知算法,构建高性能辅助驾驶系统,覆盖城区记忆领航辅助、高速领航辅助、记忆泊车等功能,聚焦城市与高速场景下的出行需求,推动辅助驾驶从“高端专属”走向“全民普惠”。

三位一体技术矩阵,加速辅助驾驶普及

该方案之所以能实现量产级普惠突破,关键在于软硬件深度协同与高效融合。

| 高集成芯片:算力集约增益系统层面,本方案采用黑芝麻智能武当C1236芯片,为本土首款支持领航辅助驾驶功能的单颗芯片。作为高性价比、高集成度的车规级跨域计算芯片,C1236采用7nm车规工艺制造,满足AEC-Q100、ISO26262 ASIL-D标准,通过均衡配置支撑城市应用相关算法和功能在中算力平台落地,结合Nullmax高性能全栈AI算法,可满足主流辅助驾驶场景的计算与数据处理需求,预计降低系统成本约30%。

从“高配”到“普惠”,黑芝麻智能携手Nullmax打造辅助驾驶主流量产方案

武当C1236芯片

| 灵活适配:弹性部署降本硬件方面,采用7VnR感知配置,具备高度灵活性,可根据不同车型调整传感器数量与类型。依托Nullmax自主研发的中间件系统,实现软硬解耦,仅需少量修改即可适配多种车型,显著降低开发与量产门槛。

从“高配”到“普惠”,黑芝麻智能携手Nullmax打造辅助驾驶主流量产方案7VnR方案

| AI算法:全栈赋能提效算法层面,整合Nullmax自研全栈AI感知算法,配合7颗高清摄像头,实现360°无死角及远距离感知。系统采用BEV(鸟瞰视角)空间表达方式,在三维理解任务中展现出色鲁棒性与泛化能力,使车辆在识别交通参与者、障碍物、车道线及交通信息时更加精准可靠。

无图记忆领航技术,重塑通勤体验

要让智能辅助驾驶真正“用得上”,必须从高频使用场景出发。本次合作打造的辅助驾驶方案涵盖城市与高速路段,实现稳定可靠的记忆领航辅助驾驶(Memory Driving)功能,带来从家门口至目的地的全流程智能辅助驾驶体验。

该城市记忆领航辅助功能无需依赖高精地图,通过记录用户首次行驶路线与行为,自动生成可复用的记忆路径。第二次行驶相同路段时,系统即可还原完整记忆行车过程。

该功能具备广泛适用性,能够灵活应对红绿灯识别、路口通行、掉头、避障绕行、自动加减速、导航变道、超车变道、上下匝道等复杂操作。系统最多可记忆10条路线,单条最长可达100公里。

技术实现分为两个阶段:

在线建图阶段:系统融合视觉感知、动态导航信息与GNSS-DR航迹(含RTK、IMU、ODOM等数据),实时构建行驶路径,并进行多帧后处理、拓扑提取与道路分段,最终生成可用于记忆行车的地图。

记忆行车阶段:车辆行驶过程中将当前感知信息与记忆地图进行匹配重定位,输出精确位置信息,并向规控模块发送指令或轨迹参考线,从而实现平稳安全的辅助驾驶。

该方案已在实际测试中展现强大性能,在线建图一次成功率达97%,二次超过99%,验证了MD功能在多样场景下的稳定性与实用性。城市与高速无缝衔接,真正实现“无忧通勤”的出行体验。

践行科技平权,量产进程加速

黑芝麻智能以C1236芯片为基础,联合Nullmax打造面向主流市场的标杆级辅助驾驶解决方案。凭借高可靠性、高性价比的芯片与系统,双方共同推动辅助驾驶成为国民车型标配。未来,黑芝麻智能将持续推进芯片技术创新,借助开放生态加快方案量产落地,让更多用户享受安全、普惠的出行体验,践行“科技平权”的使命。

黑芝麻智能是领先的车规级智能汽车计算芯片及解决方案提供商,成立于2016年,并于2024年在香港交易所主板上市(股票代码:2533.HK)。公司自推出用于辅助驾驶的华山系列高算力芯片起,逐步拓展至更多应用场景,并于2024年发布武当系列跨域计算芯片,满足智能汽车多样化与复杂化需求。

Nullmax是一家创新驱动型AI科技企业,专注于打造全场景无人驾驶应用,助力移动出行智能化升级。其领先的视觉感知算法与ADAS系统方案在量产领域广受认可,适用于高中低端平台多种车型,量产进程稳步推进。Nullmax在BEV-AI算法部署与多核异构计算平台开发等方面具有深厚积累与丰富经验。

来源:https://www.php.cn/faq/1382992.html

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