对话云天励飞董事长陈宁：预计到2030年，每台设备都将内置AI推理芯片

AI 分为训练与推理两大环节。

训练如同“学生学习知识”，需海量数据和超强算力；推理则像“学生考试答题”，要求快速响应现实问题。随着AI应用场景的普及，推理算力需求不断提升，据IDC数据显示，2024年云端推理算力占比已达58.5%，预计2026年将升至62.2%。

如今，一家上市公司在11年间研发端侧AI芯片之后，选择发力大模型推理算力。

7月25日消息，2025年世界人工智能大会（WAIC）前夕，AI上市公司云天励飞（688343.SH）对外发布深穹Edge200芯片，以及全新深穹X6000 Mesh推理计算卡等产品。

据悉，深穹X6000 Mesh推理加速卡的算力达256Tops，主要定位于AI推理计算，支持30fps的1080p 256路的视频解码，可实现千亿参数大模型推理应用。

同时，基于深穹X6000 Mesh加速卡，云天励飞提供深目6203视频高密2U推理一体机、天舟6408大模型4U推理一体机，以及天舟680G大模型满血版8U推理一体机等产品，最高可达4PFlops（每秒执行4千万亿次浮点运算）推理算力，助力AI模型商业落地。

云天励飞董事长兼CEO陈宁对笔者表示，公司全面聚焦AI推理芯片。2025年是AI发展的重要转折点，大模型技术不断成熟，模型调用成本显著降低。同时，当前AI推理芯片市场仍处于蓝海阶段，其市场规模相较于数千亿美元的训练芯片市场尚显微小，但预计未来三至五年内，AI推理芯片的增长速度将大幅超越训练芯片。这不仅意味着AI从训练时代迈入推理时代，也预示推理算力需求将迎来爆发式增长。

陈宁称，未来五年（2030年），AI将重塑所有机器人、AI眼镜等终端硬件产品，推理算力网络将无处不在。而作为底层算力设施，AI推理芯片将贯穿端、边、云，形成无处不在算力网络，从而让各类Agent能够服务人类的工作和生活。

陈宁强调，未来云端推理算力会率先迎来爆发，并不断探索新的应用场景。一旦新场景通过云服务形成价值闭环，实现从1到100的大规模复制，同时在性价比提升、成本降低上取得突破，市场就有望向更大规模的边缘推理计算拓展。最终，必然会形成终端、边缘、云端全栈式的协同分工模式，推动AI大规模落地并具备最优的性价比。

研发11年NPU之后，这次为何要发力模型推理算力卡？

云天励飞成立于2014年，拥有大模型和AI芯片两大技术平台，打造了面向消费级、企业级、行业级三大类场景的业务。

2024年，云天励飞成功在上交所科创板上市，曾一度被称为“深圳AI第一股”。

技术方面，云天励飞自研“算力积木”架构，以及神经网络处理器核心IP和芯片，聚焦大模型高效推理，为AI的普惠应用提供算力支撑，满足多样化应用场景对AI算力的需求。

早在2020年，云天励飞全面转向国产工艺，成为首家采用国产Chiplet工艺的AI芯片公司。

2024年，云天励飞正式发布基于“算力积木”架构打造的DeepEdge10芯片平台，并推出DeepEdge10C、DeepEdge10标准版、DeepEdge10Max和DeepEdge200四款芯片，提供算力范围覆盖8T至256T，可满足从小型边缘设备到智算中心高性能计算的需求。

2025年初，云天励飞提供部署DeepSeek-R1全尺寸模型的大模型训推一体机。

经过11年发展，云天励飞已经推出五代NPU（神经网络芯片），并推出产品矩阵。

其中，DeepEdge10芯片平台已成功适配DeepSeek系列模型、QwQ-32B模型及国产鸿蒙操作系统，可为客户提供全国产的软硬一体化产品和解决方案。基于自研 AI 推理芯片，云天励飞联合生态合作伙伴推出面向云、边、端的 AI 推理产品系列，包括模组、边缘智能盒子、AI 推理加速卡、大模型推理一体机，以及智算服务器等。

组件：天星、天书、天栈、天芯；SoC：深界（芯片）、深穹（计算卡）、深擎（一体机）设备和集群：深界D、深穹R、深穹Cube其他AI产品：噜咔博士、岍丞等。

随着AI热潮兴起，云天励飞业绩持续向好。财报显示，2024年，云天励飞营业收入超9亿元，同比增长81.3%。截至2025年第一季度，公司营收2.64亿元，同比大增168.23%，创历史同期新高。

今年上半年，云天励飞公司与德元方惠签署的约4000PFLOPS的AI训练及推理异构算力服务协议（预计未来3年贡献约16亿营收）已于2025年4月完成全部验收工作并开始回款，预计上半年将贡献约2亿元营收；天府智算中心项目收益层面，公司已完成天府智算中心的交付，并于2024年第四季度确认相关收入。

消费级业务方面，2024年，云天励飞消费级场景业务通过岍丞技术的智能穿戴设备（已进入华为、荣耀、OPPO等供应链）和噜咔博士的AI硬件产品线，预计2025年上半年消费级业务将保持50%以上增速。

如今，研发11年NPU之后，云天励飞再进一步，全面发力大模型推理算力，发布针对于推理算力的AI芯片以及算力卡，布局一体机、智算中心等方案，产品将广泛应用于智算中心、智慧城市和具身智能等领域。

对于为何从边缘AI计算战略，转变为AI模型推理算力，陈宁表示，美国绝大部分90%以上的科技发明停留在实验室里面，但对于中国，AI推理芯片则是推动AI产业大规模落地的关键领域和关键技术，中国一定要把握新机遇。

他提到，未来五年，大模型、算法和推理芯片为核心的AI技术将重新定义人类所有的电子产品；未来五到十年，以推理芯片为核心的AI算力网络会无处不在。

具体来说，相比其他算力卡，云天励飞深穹X6000 Mesh加速卡有以下核心技术特点：

一、其采用自研第四代神经网络处理器（NPU），高效支持Transformer架构，主要应用于模型推理环境；二、Edge芯片采用国产工艺制造，Edge10C、Edge10、Edge10Max已通过自主可控国产化C级认证，板级方案通过100%国产化率验证；三、这是国内首颗量产的基于国产先进工艺的“算力积木”架构（D2D Chiplet和C2C Mesh）的AI芯片。所谓D2D Chiplet是指Die裸片之间的互联，而C2C Mesh互联是两个Chip芯片之间的通讯互联，从而实现片间算力扩展，满足千亿级大模型部署需求。

陈宁对笔者表示，目前基于深穹X6000 Mesh推理加速卡的推理一体机正逐步量产落地。另外，云天励飞在智算中心中也有布局。“智算中心会有四类客户：城市级参与的智算中心建设，科研院所对国产芯片需求，运营商以及互联网大厂，他们都在各地建设智算中心，这里面我们都有布局。”

陈宁强调，DeepSeek一体机的本质在于，打破各个行业最后一公里的AI应用闭环。如今热潮消退，并不一定代表一体机的“退场”，而是大家理性思考如何把一体机真正做到应用闭环。他认为，未来很长一段时间，一体机和云端推理集群将并行发展。

AI算力需求每年增超80%，云天下一代AI芯片2026年推出

2025年，随着DeepSeek等开源模型大幅降低企业使用门槛，推理算力成本不断降低，以及从智能客服到自动驾驶的AI应用快速扩展，推理算力需求也不断增长。

今年6月，AMD CEO苏姿丰（Lisa Su）表示，去年AMD预测，到2028年，全球数据中心 AI 加速芯片规模达到5000亿美元，年增长速度超过60%。而如今随着推理模型的兴起，这个数字甚至更高。

苏姿丰称，未来几年，AI 推理算力需求预计将每年增长超过80%，有望超过训练成为数据中心计算的主要驱动力。

显然，AI推理算力需求正加速增长。

陈宁也同意这一观点。他认为，AI训练是一个确定性市场，英伟达已经定义这一市场，但推理方面，云天励飞从创业之初坚定不移定义AI推理，最近两年很多企业正在从训练市场逐步转型到训推一体的市场，探索未来推理成长空间，但这一过程中，“我们认为云天励飞有些差异化竞争力”。

针对于下一代“算力积木”架构和AI推理芯片进展，云天励飞CTO李爱军透露有五个方面的重要升级：

1、采用新型计算。第五代NPU Nova500，支持原生态FP8/FP4，专用大模型算子，计算效率提升5倍，能效比提升3倍以上。2、近存计算。采用3D Memory Hybrid Bonding（内存混合键合技术），带来10倍内存带宽提升、10倍访存能效比提升。3、采用NB-Mesh新型互联。支持超节点内纵向算力扩展(scale up)，支持多维Full Mesh互联，直接内存语义访问，以及数据传输all reduce（全局归约）。4、新型封装。包括采用异质多Die封装、UCIE D2D Chiplet等技术。5、NB-Link通用扩展性。支持PCIe通用接口界面，CPU/NPU大互联带宽，支持CPU/NPU直接内存访问，可以加速AI Agent智能体响应速度。

李爱军表示，第二代“算力积木”通过上述五个创新，打造新型大模型推理计算平台，满足嵌入式物联网、边缘端、云推理对边缘大模型、MoE大模型的极致推理效率、能效比、性价比需求。

据悉，基于第二代“算力积木”架构的云天励飞下一代AI推理芯片，预计将于2026年底陆续推出，包括深界、深擎、深穹三个系列将分别推出相应的产品；到2028年，云天励飞会推出第三代“算力积木”。

对于下半年业绩预期和国产芯片发展，陈宁表示，基于AI推理算法、算力和AI应用需求增长，公司相信会继续保持一个高速增长趋势。同时，云天励飞用五年的时间迎接机遇和挑战，如今已实现全面国产芯片的商用量产。

陈宁表示，作为一家国产AI芯片公司，确实是面临着巨大的挑战，主要是起步晚、生态不完善、国际复杂环境等一系列挑战，但很多机遇其实都是在挑战之下的。云天励飞一直在做基于矩阵类的并行计算芯片，团队有这样一个基因、决心和信念，可以克服各种挑战。同时，云天励飞持续拥抱国产工艺，拥有市场差异化竞争优势。

“国产芯片公司最核心的‘财富’，其实就是你的团队，只要有了这个团队，这些问题我相信都可以解决。”陈宁称。

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