AI商业化落地的5大关键路径与实战策略

2025年，一场由技术聚变引发的生产力革命正在重塑中国经济版图。AI技术模糊了数字与实体的界限，量子计算挑战着物理规则的极限，绿色科技重新定义增长伦理，低空经济、机器人、大模型等新兴领域正在打开科技跃迁的新通道。在这个大变革时代，中国企业需要以智慧为指引，突破技术、组织与商业模式的桎梏，在虚实融合中创造新物种。

25日下午，"智能数算，从芯片到云端构建AI坚实底层架构"专题论坛如期举行。这场汇聚行业精英的讨论，聚焦AI基础创新的关键议题。

光鉴科技联合创始人吕方璐、中科闻歌董事会秘书马力、海致科技CEO孙君博、墨芯人工智能董事会秘书王率宇、魔形智能科技创始人徐凌杰、图灵量子COO杨林、云天励飞副总裁郑文先等业内专家齐聚一堂，就AI基础创新展开深入探讨。九维数智创始人沈方艺担任论坛主持。

高性能计算的挑战与机遇

沈方艺：今天的论坛阵容堪称豪华，覆盖了从芯片、算法到应用的全产业链。我们首先聚焦算力话题。众所周知，构建高性能计算架构需要统筹计算、存储、网络等要素，实现软硬件协同。请问魔形智能徐总，在智算中心建设方面，您有哪些独到见解？

徐凌杰：现代算力基础设施已发展成复杂的系统工程。以近期热议的DeepSeek模型为例，其运行需要将数百张芯片并联工作，这对网络互联提出了极高要求。我们在实践中提出"超级节点"概念，单个机柜已能集成72颗芯片。这不仅是散热与供电的技术挑战，更是中国特色的创新路径——通过基础设施创新弥补单芯片性能的暂时差距。

沈方艺：墨芯人工智能专注于AI芯片研发，王总能否分享国内芯片产业的发展现状？

王率宇：国内芯片企业面临生态建设的重大挑战。Nvidia的CUDA生态已形成强大壁垒，但我们看到AI推理市场存在巨大机遇。墨芯专注于提升单芯片效率，通过技术创新将推理成本降至主流方案的1/10，为AI应用落地创造更大空间。

量子计算的商业化前景

沈方艺：量子计算作为颠覆性技术，其商业化进程备受关注。请问图灵量子杨总，量子计算距离真正落地还面临哪些挑战？

杨林：量子计算已实现"量子优越性"的突破，多条技术路线都展现出商业潜力。当前重点在于：首先在特定领域实现小规模应用，逐步扩展场景，最终与AI等前沿技术深度融合。在金融、生物医药等领域，我们已看到"量子+AI"的创新应用。

沈方艺：量子计算可能带来的行业颠覆令人关注，企业是否已做好应对准备？

杨林：量子科技的战略价值已获中美两国高度重视。我们既要保持对长期发展的耐心，也要把握短期应用机遇。在量子安全加密、精密测量等领域，商业化突破指日可待。

AI应用的创新实践

沈方艺：中科闻歌作为"国家队"代表，在AI应用方面有哪些经验可以分享？

马力：中国AI产业具备三大优势：完整的产业链、优质的人才储备和庞大的内需市场。作为软件企业，我们致力于提升社会运行效率，为国家数字化转型贡献力量。

沈方艺：海致科技作为创业企业，如何确立自身市场定位？

孙君博：我们深耕知识图谱领域十余年，将大模型的快速响应与知识图谱的精准性相结合，在政务、金融等复杂场景中实现了可解释、零幻觉的AI应用。

数据安全与价值挖掘

沈方艺：光鉴科技的3D视觉技术有哪些创新应用？

吕方璐：我们的AI 3D相机主要应用于金融支付和机器人领域。通过专有数据格式，既满足高精度识别需求，又有效保护用户隐私安全。

沈方艺：在保障数据安全的前提下，如何释放数据价值？

马力：我们采取"数据不动、模型权重可动"的策略，通过模型迁移实现能力辐射，既保护核心数据，又促进知识共享。

AGI的未来展望

与会专家就通用人工智能(AGI)的发展前景展开热烈讨论：

郑文先：AI推理芯片将迎来爆发期，国产化替代空间广阔。

杨林：光量子计算可能重塑未来算力格局。

徐凌杰：数据中心将成为新时代的"数字地产"。

王率宇：降低推理成本是推动AI普惠的关键。

孙君博：结构化数据应用将提升大模型能力。

马力：AI Agent有望率先实现突破。

吕方璐：机器人领域蕴含巨大发展潜力。

沈方艺总结道：中国AI产业正迎来黄金发展期，需要产业链各环节协同创新。让我们共同期待中国人工智能的美好未来！

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