谷歌开源轻量模型Gemma 3 270M：2.7亿参数适配手机平板及Web端
8月16日，谷歌正式宣布开源其Gemma系列中最轻量级的版本——"Gemma 3 270M"。这款仅有2.7亿参数的模型专为终端设备部署而设计，具备出色的指令理解和文本结构化能力。
据了解，Gemma 3系列目前包含270M、1B、4B、12B和27B五种不同规模的版本。在Q4_0量化格式下，各版本的内存需求分别为240MB、892MB、3.4GB、8.7GB和21GB。其中270M版本表现尤为亮眼，其INT4量化版本仅需约240MB内存，在Pixel 9 Pro手机上运行25轮对话仅消耗0.75%的电量，堪称是低功耗设备的最佳选择。
谷歌表示，这款模型尤其擅长处理高频次、目标明确的任务场景，在涉及个人隐私信息的处理上表现突出，比如情感分析、实体识别、人生规划等应用场景。同时，它也适合开发者创建多个专用任务的小型模型。
为方便开发者使用，谷歌还同步发布了详细的微调教程资源，涵盖了基于Hugging Face Transformers的全模型训练流程，支持开发者在分类、信息抽取、情感分析等任务上进行定制化开发。值得一提的是，已有第三方开发者通过transformers.js成功将该模型运行在浏览器环境中，充分证明了Gemma 3 270M在Web环境中的出色性能和可控性。
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