NVIDIA与华为AI GPU芯片实测对比：性能差距全解析
8月17日消息，当下，几乎所有软件巨头们都在大力投入AI推理业务。近日，大摩（摩根士丹利）的一份重磅报道显示，AI推理原来是一门利润惊人的生意。而选择不同的AI GPU芯片，利润率也差距非常大。
但总体来看，一座标准的“AI推理工厂”，无论采用哪家巨头的芯片，其平均利润率普遍超过50%。
据悉，摩根士丹利首创了一套标准化分析框架，即“100MW AI工厂模型”，将不同技术路径的AI解决方案，置于同一商业维度下进行量化评估。
毫无悬念，NVIDIA的GB200 NVL72以近78%的利润率遥遥领先。据悉，这主要得益于其领先的计算性能以及CUDA软件生态的深厚壁垒，展现出了绝对的市场一哥的统治力。
谷歌自研的TPU v6e pod以74.9%的利润率排名第二，AWS（亚马逊云）的Trn2 UltraServer取得了62.5%的利润率，而华为的昇腾CloudMatrix 384平台也取得了47.9%的利润率。
AMD的MI300X和MI355X意外遭遇滑铁卢，利润率竟然为负，分别为-28.2%和-64%。
报告指出，虽然AMD前期投入很大，但其token产出效率所能创造的收入，远不足以覆盖其高昂的成本。
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