AMD追赶CUDA技术差距，Tiny Corp称英伟达或失AI芯片主导地位

8月20日消息，在AI加速领域，NVIDIA凭借其成熟的CUDA生态长期占据主导地位，不过AMD也在通过ROCm平台持续追赶，势头不容小觑。

专注于消费端AI解决方案的Tiny Corp指出，AMD在软件层面的进步已经相当显著，甚至可以说正在接近NVIDIA的水平。

Tiny Corp进一步强调，AMD正在迅速缩小与NVIDIA CUDA之间的差距。他们认为，如果NVIDIA在某一代产品中出现技术失误，AMD甚至有可能借此机会超越其在AI市场的主导地位：

“就像当年Intel在CPU市场的处境一样，一旦NVIDIA出现战略失误，AMD很可能迅速抢占大量市场份额。这种转变在AI领域可能比游戏显卡市场来得更容易。”

在今年6月的“Advancing AI”活动中，AMD推出了新版本的ROCm，增强了对vLLM v1、llm-d、SGLang等多种框架的支持，并重点优化了分布式推理和预填充等关键性能。

ROCm 7主要聚焦于推理任务，实现了显著的性能提升。尤其在DeepSeek R1 FP8吞吐量和训练效率方面表现突出，AMD甚至宣称其表现已经优于NVIDIA的CUDA。

此外，AMD还计划在今年晚些时候，在基于锐龙平台的笔记本和工作站上全面开放ROCm支持，涵盖Linux和Windows系统。这一举措也显示出AMD正积极推动ROCm走向更广泛的用户群体。

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