AI+区块链热潮：重点领域一览

作者：Maverick

最近，一款名为 ChatGPT 的AI聊天程序迅速走红，让人工智能这个概念大火特火。这款程序在短短两个月内就吸引了超过一亿用户，日活跃用户甚至突破了千万大关。ChatGPT 的惊人表现让 AI 成为了 2022 年科技界最热门的话题之一，引得各大科技巨头纷纷在这一领域加大投入。比如，微软最近传出要向 ChatGPT 的母公司 OpenAI 再投资数十亿美元的消息。AI 持续升温也带动了相关概念资产的短期上涨，币圈也不例外，“Web3+AI”相关概念引起了市场的广泛关注。据 CoinMarketCap 数据显示，AI 和大数据赛道的总市值一度飙升至 50 亿美元。

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这篇文章将简要探讨人工智能在我们平台中的应用场景和案例。

本站游戏 —— 人工智能驱动 NPC 增强游戏沉浸度

一直以来，游戏里的非玩家角色（NPC）与玩家的互动都显得有点机械和程序化，固定的行为模式让玩家感到无聊。人工智能驱动 NPC 或许是改善这一状况的好方法。我们的平台是一个由多款游戏组成的世界，游戏中存在一种名为 Mirrors 的由 AI 驱动的虚拟生命，这些角色资产在不同游戏间完全互通。Mirrors 可以自主产生行为，并根据特定环境与玩家进行不同的互动和对话，其内容比传统 NPC 丰富得多。将链游中的 NPC 与人工智能结合，可以带来随机性和逻辑性更强的互动，不仅增强了玩家与 AI 的互动信服度，还提升了游戏的沉浸感。

艺术创作 —— 人工智能助力想象力与创造力再升级

尽管艺术界对“人机共存”一直存在争议，但在一些艺术家陷入创作瓶颈时，人工智能可以成为激发灵感或直接创作的工具。无论是作为独立创作者还是辅助工具，艺术家与人工智能合作生成艺术作品在加密领域已非常常见，最著名的莫过于 AI 生成艺术的 Art Blocks。此外，人工智能在音乐、图像、动画等领域的创作能力都有典型案例。

（1）音乐：Authentic Artists 旗下的 WarpSound 音乐品牌直接运用 AI 进行虚实交互音乐创作，其创世 NFT 系列 WVRP 都是 AI 创作的音乐。

（2）图像：Polygon 链上的 CharacterGPT 是一款 AI 头像生成器，可以将其生成的图像铸造成 NFT。

（3）动画：人工智能辅助的 3D 动画 Kinetix 帮助 Web3 内容创作者在不学习代码的情况下生成 3D 动画。

加密交易 —— 从限时手动到全天候自动

加密行业的巨大收益吸引了全球交易员的目光，虽然主流交易所提供了量化工具来帮助交易者套利，但在极端市场条件下，这些工具的智能交易操作可能不如 AI 驱动的精准，且限制较多。以 Sumo Signal 提供的 AI 加密交易应用为例，该应用为用户提供独特的 AI 驱动的套利交易指标，专门有人工智能算法选择交易策略，帮助用户在最大化利润的同时尽可能降低风险。此外，投资者还可以通过像 Numerai 这样的利用机器学习预测股票市场的人工智能对冲基金获益。AI 驱动的加密交易不仅可以避免因交易者情绪化导致的损失扩大，还能帮助用户自动地全天候地从加密货币价格变化中实现复杂的交易策略，如对冲和套利。

电子商务 —— 实现企业可持续化运营

a16z 在《生成式 AI，下一个消费级平台》一文中指出，当前人工智能工具在电子商务领域表现出色，而“Web3+人工智能”工具在电子商务中的应用可以吸引更多购物者，并提高其留存率。Web3 时尚解决方案提供商 Bold Metrics 通过 AI 身体建模技术，帮助客户在线选择适合的服装尺码；通过 AI 导向的个性化推荐，减少了因为线下体验不佳导致的退货等流程。除了服饰，电子商务的多个领域都可以使用“Web3+人工智能”工具，帮助企业降低成本，吸引更多年轻一代客户，实现可持续化运营。

链上安全 —— 找出漏洞并修复

区块链领域的漏洞利用和黑客攻击让普通用户资产蒙受损失，近年来的这些攻击有一个共同点：发现漏洞时维护团队无法及时反应，甚至出现了 Nomad Hack 这样的群抢事件。AESIRcrypto 的联合创始人 @CryptomatonBlog 认为，引入神经网络并确保区块链始终了解所有交易，同时赋予 AI 代理权，可以让链上安全变得无懈可击。如果区块链的智能层能够根据最佳利益行事，此类攻击或许将成为过去式。

媒体 —— 消解信任危机和信息茧房

在传统网络社交媒体时代，流言四起和平台算法推荐导致用户视野变窄的问题普遍存在，虽然这些问题在 Web3 社交媒体有所缓解，但由于管理问题并未得到彻底解决。由 SingularityNET 和 Mindplex 共同创建的 AI 驱动 Mindplex 杂志尝试克服这一困境。该杂志建立了 AI 信誉引擎，通过给予创作者和用户活动声誉积分（声誉积分会影响其影响力）来约束谨慎发言。此外，Mindplex 的 AI 推荐引擎在基于用户喜好内容推荐的同时，也会推送一些替代观点或内容，避免受众陷入过多的“过滤气泡”。以 Mindplex 为榜样，基于 AI 驱动的媒体不仅能消解对媒体本身的信任危机，还能打破算法为受众带来的信息茧房。

医疗 —— 提供高价值的相关矩阵数据集

在生物科学领域，Vectorspace 构建了一个实时蛋白质关系网络，该模型的核心是由 DeepMind 的 AlphaFold2 和 OpenAI 的 GPT-3 开发的语言模型，包括预测结的数学，用于预测蛋白质根据氨基酸序列如何折叠。通过语言建模，可以检测出与压力源相关的人类蛋白质之间的隐藏关系，如血液贫血和线粒体压力、肌肉萎缩和微重力导致的眼部压力等。Vectorspace 使用基于 NLU（自然语言理解）的语言模型组合来生成具有代表得分属性的键/值对的特征向量，再将向量转化为相关矩阵数据集，生成聚类、图形网络和关系网络。

总的来说，“Web3+AI”赛道仍然处于早期阶段，大部分项目仍在开发中。当前的热度更多是跟进 ChatGPT 的炒作，甚至一些临时加入 AI 阵营的项目也会被炒高。不过，现阶段的悲观并不影响未来的乐观。普华永道预测，到 2030 年，人工智能将为全球经济贡献 15.7 万亿美元，帮助全球 GDP 增长 14%。AI 的巨大潜力让我们有理由期待未来“Web3+AI”的应用将迎来井喷式增长，以及更大规模的 Web3 与 AI 结合。

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