DeepSeek下一代国产芯片即将发布：性能突破与自主创新
8月21日消息，人工智能公司深度求索于今日正式推出新一代大模型 DeepSeek-V3.1。据悉，该模型采用了名为 UE8M0 FP8 Scale 的参数精度技术，进一步提升性能与效率。
根据深度求索官方公众号发布的文章，UE8M0 FP8 是一种专为下一代国产芯片设计的浮点精度格式，旨在更好地适配本土硬件平台，提升计算资源的利用效率。
注：FP 英文全称为 Floating Point，指 IEEE 标准浮点数格式。UE8M0 FP8 是AI模型领域中的一种参数精度表示方法，常用于提升推理效率并降低计算资源占用。
DeepSeek-V3.1 的 Base 模型在 V3 版本基础上进行了大规模扩展训练，额外增加了 840B tokens 的训练数据。目前，Base 模型及其后续训练版本已在 Hugging Face 和魔搭 ModelScope 平台开源。
开源地址如下：
Base 模型：
Hugging Face：
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base
魔搭：
https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base
后训练模型：
Hugging Face：
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1
魔搭：
https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1
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