AI 请求平均仅耗 5 滴水?谷歌环保账单被质疑“美化”
8 月 22 日消息,科技媒体 NeoWin 昨日(8 月 21 日)发布博文,报道称谷歌近期发布了一份关于 AI 环境影响的报告,称其 Gemini 模型每次文本请求仅消耗约 0.26 毫升水(约 5 滴),实现大幅下降碳排放。
然而,多位专家质疑谷歌“淡化”了实际水资源消耗,指出其数据未涵盖发电厂等间接用水,仅计算了数据中心现场用水。

谷歌最新发布的环境影响报告,聚焦于其 Gemini 人工智能模型在日常使用中的能耗与水耗,报告自称采用了更全面的“全栈”方法,涵盖了包括闲置设备和数据中心管理开销在内的多项指标。附上谷歌的测算结果如下:
用户每次输入文本请求,Gemini 模型平均消耗 0.26 毫升水,相当于 5 滴水;
能耗为 0.24 瓦时,低于观看 9 秒电视的用电量;
碳排放为 0.03 克二氧化碳当量。
谷歌还宣称,2024 年 5 月至 2025 年 5 月间,每次请求的总排放量降低至 44 分之一。
不过,这些数字很快遭到多位环境研究专家的质疑。美国加州大学河滨分校副教授 Shaolei Ren 指出,谷歌只统计了数据中心现场用于降温的水量,忽略了为数据中心供电的发电厂在发电过程中消耗的水资源。
他进一步指出,这种“只看表面”的算法,远远低估了 AI 运行的真实水足迹。Ren 此前的研究显示,训练 GPT-3 这样的大模型,在美国高端数据中心耗水量高达 70 万升;而与 ChatGPT 的一次 20-50 轮对话,间接用水可达 500 毫升。
除了水耗争议,专家还批评谷歌采用“市场基准法”核算碳排放。该方法允许企业扣除所购绿证,从而人为降低碳排放数据。相比之下,“位置基准法”则根据实际电网碳强度计算,更能反映当地环境影响。专家认为,谷歌的做法让排放数据“看起来好看”,但掩盖了实际影响。
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