DeepSeek推出UE8M0 FP8标准，国产芯片迎来新突破

好消息来了！

近日，深度求索正式推出DeepSeek-V3.1版本。别看这只是一次常规的版本迭代，实际上暗藏了不少值得关注的升级。

最引人注意的，是DeepSeek官方微博在一条置顶评论中透露：UE8M0 FP8 是专为下一代国产芯片量身打造的技术方案。

图源：DeepSeek官微

那么这个听起来有点技术化的UE8M0 FP8，到底是什么？它又能带来哪些实际的好处？下面我们来仔细聊一聊。

首先，它显著提升了国产芯片的效率和可用性。通俗来讲，UE8M0 FP8能够大幅降低显存占用。在同等硬件条件下，用户可以运行更大规模的模型，或者以更经济的成本实现相近的计算性能。就像高效压缩文件一样，它让数据存储变得更紧凑，比传统方案节省超过一半的空间。

其次是功耗和成本的双重降低。由于UE8M0 FP8不支持小数表达，电路设计更为简洁，这不仅有助于控制能耗，还能提升运算速度。

图源：网络

此外，这项技术还将推动国产AI算力生态的完善。DeepSeek的影响力有目共睹，其用户量早已突破千万级别，日活跃规模相当可观。如果它全力支持并推广UE8M0 FP8标准，势必会吸引更多国内芯片企业、软件开发者和应用厂商向这一体系靠拢。这种“以大带小”的生态效应，不仅有助于技术共建，也能逐步降低对国外技术的依赖。

从更宏观的视角看，它还关乎技术自主与战略安全。如今国际形势变幻莫测，外部技术限制屡见不鲜。历史一次次告诉我们，核心关键技术必须掌握在自己手中。尽管挑战重重，但实现AI算力的自主可控，已成为我们必须面对的长期课题。

如今DeepSeek明确支持UE8M0 FP8，加上越来越多国产芯片开始跟进这一标准，可以说是在技术路径上与英伟达“分道扬镳”。未来的推理模型，很可能需要在DeepSeek体系与英伟达体系之间做出选择。

图源：小红书

当然我们也应清醒认识到，英伟达凭借CUDA生态多年积累，已形成强大的市场优势。2024年数据显示，英伟达在全球AI芯片市场中占据92%的份额，堪称AI算力的“基础设施”。即便其H100芯片经过多次调整推出H20版本，依然供不应求。

UE8M0 FP8要想建立起成熟的生态，赢得国内外芯片厂商、开发者及用户的认可，绝非易事，更需要时间沉淀。但实践才能出真知。回想当初DeepSeek初现锋芒时，竟在一周内让英伟达市值蒸发约4万亿元人民币——技术变革的力量，从来不容小觑。

图源：英伟达正式

总的来说，DeepSeek此次发布可以看作国产AI体系走向自主化的重要一步。与其说是与英伟达“决裂”，不如说是一次战略“突围”。这是基于当前技术趋势与产业现实所作出的关键抉择，也更有利于推动国产AI基础建设的长期发展。

那么问题来了：大家觉得DeepSeek这次支持UE8M0 FP8，最终能成功吗？

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