DeepSeek推出UE8M0 FP8标准，国产芯片迎来新突破

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近日，深度求索宣布正式发布DeepSeek-V3.1。这个看似普普通通的版本更新，实际背后藏着不少惊喜。

最大的惊喜无疑是DeepSeek 官微在置顶留言里表示：UE8M0 FP8 是针对即将发布的下一代国产芯片设计。

图源：DeepSeek官微

那么问题来了，这个听起来很复杂的UE8M0 FP8 到底是什么？又能给我们带来什么惊喜呢？且听小雷给大家伙细说一番。

首先是提升国产芯片效率和可用性。简单点来说，UE8M0 FP8 能降低显存占用。如果相同硬件资源下，它能够运行更大规模的模型，或者以更低的成本实现相当的算力。就好比打包压缩，它能把数据压缩得更高效，比传统方式能减少一大半的使用空间。

其次是降低功耗和成本。由于UE8M0 FP8 方案没有小数表达，所以电路设计方面更简单，能带来更低功耗和更快的运算速度。

图源：网络

以及推动国产 AI 算力的生态建设。DeepSeek 的影响力相信不用小雷多言，其火爆程度大家都看在眼里，光是下载量和每日使用量就高达千万。要是它能采用并推动UE8M0 FP8 标准的话，那么自然能吸引更多国内芯片厂商，应用开发者等向此标准靠拢。当个大哥带二弟，还能减少对国外技术的依赖。

最后就是技术自主与战略安全。现在的国际环境说变就变，人家一个制裁下来，很多东西都容易受其影响。从古至今的实践反复告诉我们，关键核心技术是要不来、买不来、讨不来的。只有掌握在自己的手中，才是真道理。虽然挑战巨大，但这也是垄断，争取 AI 算力自主权的长期必要之举。

如今 DeepSeek 支持 UE8M0 FP8，加上国产芯片都向这个标准靠拢，这算是彻底和英伟达决裂了。以后其他的推理模型，要么选择DeepSeek 这套体系，要么就是选择英伟达体系了。

图源：小红书

不过话说回来，英伟达的 CUDA 生态历经多年发展，已经非常完善。据 2024 年数据显示，光英伟达一家企业就独占全球 AI 芯片市场 92% 的份额。毫不夸张地说，算是撑起了全球的 AI 算力。所以英伟达基于 H100，阉割成 H800，又阉割成 H20，但依旧不缺买家。

而 UE8M0 FP8 想要形成丰富的生态建设，获得国内外芯片厂商、软件开发者和用户们的支持，绝非一朝一夕能办成。但纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行！毕竟谁又能想得到，早期DeepSeek 的横空出世，直接让英伟达总市值在一周内累计缩水了约合人民币 4 万亿元呢。所以说啊，不要小瞧了新一代的技术研发。

图源：英伟达官网

说到最后。

此次DeepSeek 的发布可以说是对国产 AI 体系自主化的一次重要推动。与其说是彻底跟 NVIDIA 决裂，倒不如说是一次“突围”尝试。基于当前技术趋势和产业环境的一种战略选择，也是为了国产 AI 基建产业链的长期建设。

话说，在座各位觉得这波DeepSeek 支持 UE8M0 FP8，能否成功呢？