英伟达发布Jetson Thor机器人芯片,128GB显存性能领先
8月26日消息,英伟达正式发布专为物理AI及人形机器人设计的新一代计算平台——NVIDIA Jetson Thor,其被首席执行官黄仁勋称为“开启物理AI与通用机器人时代的终极超级计算机”。Jets
在8月26日举行的发布会上,英伟达揭晓了革命性的机器人计算平台NVIDIA Jetson Thor。这款专为物理AI与人形机器人打造的新一代计算引擎,被CEO黄仁勋誉为"开启物理AI与通用机器人未来的终极算力神器"。
这款超强计算平台搭载了突破性的Blackwell架构GPU,配备14核Arm Neoverse高性能处理器,128GB超大容量显存配合273GB/s的超高显存带宽,为AI运算提供了坚实的硬件基础。
Jetson Thor分别在FP4和FP8精度下实现了2070 TFLOPS与1035 TFLOPS的惊人AI算力,能够在边缘端高效运行生成式AI和大规模Transformer模型。
特别值得注意的是,该芯片针对多任务AI处理流进行了深度优化,将极大推动视觉智能体和复杂机器人系统的演进。与前代Jetson Orin相比,其AI性能暴涨7.5倍,能效提升3.5倍,CPU计算能力增强3.1倍,I/O吞吐量更是实现了惊人的10倍飞跃。若与十年前的产品相比,总体AI性能增长幅度高达7000倍。
Jetson Thor完美适配英伟达云到边缘的完整软件生态,支持当前所有主流AI开发框架。更值得关注的是,平台已与多家科技巨头的生成式大模型完成优化适配,包括字节跳动、深度求索DeepSeek、阿里巴巴通义Qwen、谷歌Gemini、Meta、Mistral AI、OpenAI以及Physical Intelligence(π)等。
平台还可无缝对接英伟达Isaac机器人平台、GR00T人形机器人基础模型、Metropolis视觉AI方案以及Holoscan实时传感处理系统,形成完整的机器人开发生态。
在实际控制性能方面,Jetson Thor展现出了惊人的表现:可实时处理16路传感器数据流,运行Llama 3B和Qwen 2.5 VL 3B模型时,首token生成时间控制在200毫秒以内,后续每个token仅需50毫秒,相当于每秒可生成超过25个token,响应速度较前代产品有质的飞跃。

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