具身智能专题

随着大模型从语言理解向多模态感知、推理决策及物理世界交互快速演进，具身智能正成为人工智能由“数字大脑”走向“物理实体”的关键跃升。具身智能机器人、智能座舱、智能制造等场景加速落地，算法研发、系统集成、具身控制、数据工程等岗位供需矛盾日益突出。据行业报告，国内大模型与具身智能核心研发及工程应用领域人才

【尝试让机器人理解世界？】北京智源人工智能研究院近日发布悟界·RoboBrain Orca多模态表征世界模型，探索让具身智能真正理解世界规律的新路径。据悉，该模型可对世界状态演变进行建模，通过在内部构建统一的世界潜在表征空间，实现对场景变化、动作后果与事件因果的推演。当前该模型已在文本生成、图像理解

7月5日，《南华早报》刊发瑞士洛桑国际管理发展学院（IMD）管理创新学教授马克·格里文（Mark Greeven？）的文章。《南华早报》文章截图作者认为，当前，全球人工智能竞赛的“前沿阵地”正从模型开发转向围绕模型构建生态系统。具身智能——将人工智能模型与实体设备（例如机器人等）相结合——将成为未

【摘要】在通用人形机器人仍处于技术演进与场景探索阶段时，外骨骼机器人率先在康养等垂直场景中进入消费市场，并开始展现出一定的商业化可能性。海尔推出消费级外骨骼W3，并通过产品与渠道体系的同步推进，成为传统制造企业切入具身智能赛道的一个典型样本。这一现象的意义，并不只在于单一产品的市场表现，更在于它折射

ChatGPT 和 Claude 成为科技行业的主流叙事关键词之后，人们对于新科技从 PPT 到大规模应用，再到商业化转折点的期待，也就从「iPhone 时刻」变成了「ChatGPT 时刻」和「Claude 时刻」。ChatGPT 时刻代表技术获得了大规模的用户，而 Claude 时刻则意味着技术找

具身智能正从展示转向真实场景落地，核心挑战在于复杂环境中实现感知到行动的完整闭环。人机交互能力成为规模化关键。思必驰提供全栈交互方案，涵盖听觉感知、语言理解与端云协同，支撑机器人在公共服务、工业生产等场景中稳定协作。

具身智能并非大模型或自动驾驶的延伸，而是劳动能力的数字化。阿米奥机器人刘方提出HPI（小时每干预）作为实际衡量标准，强调后训练与真实部署闭环。机器人价值在于持续交付可靠产出，而非演示能力，形态应服务于任务，复购才是数字劳动力成立的标志。

3月29日，优艾智合-西安交大具身智能机器人研究院发布人形机器人矩阵，含7款机器人，轮式“巡霄”已落地半导体与能源场景。该院构建“一脑多态”具身大模型，采用VLM与MoE架构，打通数据到场景闭环，旨在推动具身智能规模化应用。

3月31日，普渡科技发布全球首款商用类人形具身智能服务机器人闪电匣Arm，集成移动、操作与交互技术，搭载自研仿生双臂与灵巧手，具备跨场景泛化操作能力，可完成按电梯、开门等任务，标志类人形机器人正式进入商用阶段。

广州市发布《推动具身智能机器人产业高质量发展若干措施》，围绕创新研发、训练测试、企业成长等八个方向推出政策组合拳，目标到2029年完成15项以上重大科技攻关，落地40个以上应用示范场景，汇集10家左右整机制造企业，并每年遴选10个示范场景给予最高100万元支持。

科技沙龙探讨具身智能产业化三大困惑：数据、模型与量产。嘉宾指出数据是核心，人类视频数据价值已成共识，但洁净度低、工具链缺失；2B场景将先落地，量产从百台迈向千台是考验，交付能力与质量是分水岭。万亿市场可容纳多家优秀企业。

2026年人形机器人加速量产，OTA升级成为支撑规模化稳定运行的核心基础设施。当前行业OTA方案在安全防护和大规模并发升级方面存在短板。艾拉比将汽车级OTA技术复用于机器人，采用自研大模型差分算法，实现GB级模型高效升级，分布式集群架构可支持万台机器人同步升级，保障商业化落地。

爱仕达与智元创新战略合作，聚焦具身智能机器人部署态落地，打通场景实训、数据采集到模型迭代闭环。依托四大智能制造基地与零售终端，构建工厂、商业、家庭三大部署态，推动长效运营，为产业规模化提供协同范本。

柔性触觉传感器（机器人电子皮肤）由汉威科技研发，厚度不足0 3毫米，每平方厘米集成100个传感点，响应速度1毫秒，耐弯折超100万次，年产量千万支。已应用于手术机器人触觉反馈、智能假肢压力感知及康复机器人情感交互，助力医疗健康智能化。全球市场规模预计2029年达53 2亿美元。

广州市发布《推动具身智能机器人产业高质量发展若干措施》，围绕八大维度布局，目标到2029年完成15项以上科技攻关、打造40个以上示范场景。鼓励共建应用场景，每年遴选10个示范项目，单个最高奖补100万元。