Meta高薪挖角AI人才引发内部动荡，团队稳定性受挑战

8月30日消息，科技媒体Ars Technica今日发布报道称，Meta公司首席执行官马克・扎克伯格正在推动该公司二十年来规模最大的一次高层重组。随着大量人工智能领域的高管加入，公司内部也出现了显著的人事变动。

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报道指出，为在人工智能竞争中抢占先机，扎克伯格不惜重金从OpenAI、苹果等竞争对手处招募了多位业界知名高管，其中包括：

• ChatGPT联合创始人赵昇嘉（Shengjia Zhao，音译）
• 前Scale AI首席执行官汪滔（Alexander Wang）
• 前GitHub首席执行官奈特・弗里德曼（Nat Friedman）

这些新任高管的加入不仅改变了Meta在AI研发领域的布局，也对原有管理层的权力结构产生了深远影响。

有消息透露，赵昇嘉在加入Meta后不久，曾因理念分歧考虑重返OpenAI，甚至已经签署了返聘文件。不过最终他被正式任命为Meta的“首席AI科学家”，负责领导超级智能技术的研发工作。

汪滔则被委以重任，负责管理Meta内部最神秘的“TBD”部门，统筹AI模型的研发工作。弗里德曼则担任产品与应用研究负责人，致力于将AI技术成果整合到Meta旗下的各类应用中。

为了加速AI研发进程，扎克伯格曾开出高达九位数的签约奖金，并提供充足的计算资源来吸引顶尖人才。然而新老团队的融合过程并不顺利，部分新入职的AI科学家在短时间内选择离开，包括完成入职流程却未报到的前OpenAI研究员Avi Verma，以及入职仅数月的Ethan Knight与Rishabh Agarwal。与此同时，一些在生成式AI领域深耕多年的资深员工也相继离职。

除了人员变动，Meta的研发策略也在持续调整中。TBD团队已停止公开发布旗舰模型Llama Behemoth，转而专注于开发下一代前沿模型。然而在公司内部，不同领导者对于实现“超越人类能力”的超级智能目标的时间表仍存在分歧。汪滔的管理风格与Meta现有企业文化之间也出现了一些适应问题，特别是在内部资源分配和官僚流程方面。

在组织架构上，Meta超级智能实验室（MSL）在半年内经历了第四次重组，现已被划分为四个独立小组。原本负责生成式AI业务的高管Ahmad Al-Dahle不再担任团队负责人，而首席产品官Chris Cox也失去了对生成式AI业务的直接管理权，改为由汪滔直接向扎克伯格汇报。

尽管经历了人员动荡和战略分歧，业内观察人士认为，赵昇嘉等顶尖技术专家的加入，有望推动Meta在超级智能领域的研发速度，增强其核心竞争力。

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