中科院发布月球科学大模型V2.0，多模态技术提升月球研究效率
8月30日消息，在昨日开幕的2025中国国际大数据产业博览会上，中国科学院地球化学研究所正式推出“月球科学多模态专业大模型 V2.0”。这一成果标志着我国科学家正将人工智能技术深度融合到月球科学研究的前沿领域。
该嵌入式专业大模型为“数字月球”云平台构建了一个高效运转的“智慧大脑”，将为其提供核心的智能支持，显著提升月球地质研究的整体效率。
据了解，目前月球表面直径超过1公里的撞击坑已识别出超过100万个，但更小尺寸的撞击坑由于数量巨大，长期以来难以通过人工方式进行系统统计。
中国科学院地球化学研究所研究员刘建忠指出，如果完全依赖人工识别所有撞击坑，“几乎是一项不可能完成的任务”。而新推出的AI模型只需输入撞击坑图像及相关问题，即可自动分析其形态特征、尺寸数据和形成年代，并生成完整的文字描述。
在模型开发过程中，科研团队建立了一套系统性的多模态数据标注规范，构建了包含8700个月球撞击坑和7272个其他月球构造的高质量标注数据集。
测试结果显示，该模型在撞击坑年代分类与亚类划分任务中准确率达到88%，在月球构造自动识别任务中的准确率更是高达93%。
按照规划，“数字月球”云平台将于2027年全面建成并向全球开放。该平台将集成月球科学大模型，为全人类研究月球撞击历史和地质演化规律提供智能化的科研工具支撑。
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