张宏江外滩大会分享:基础设施加速扩张,AI 正步入“产业规模化”
9 月 11 日,在 2025 Inclusion·外滩大会开幕主论坛上,源码资本投资合伙人、美国国家工程院外籍院士张宏江分享了他对于大语言模型、AI 智能体和智能体经济的思考。他表示,大模型的“规
9 月 11 日,在 2025 Inclusion·外滩大会开幕主论坛上,源码资本投资合伙人、美国国家工程院外籍院士张宏江分享了他对于大语言模型、AI 智能体和智能体经济的思考。他表示,大模型的“规模定律(Scaling Law)”仍然有效,而智能体与经济结构转型将深刻重塑社会。

规模定律被看作大模型性能提升的第一性原则,即大模型参数越高,性能就越好。虽然业界认为预训练模型的规模定律在逐渐放缓,但张宏江特别指出,推理模型的出现,塑造了大规模发展的新曲线——“推理规模定律(reasoning scaling)”。他说,上下文(Context)、记忆(Memory)等层面对计算的需求,也将会持续推升scaling up。”
另外张宏江指出,“大语言模型通缩(LLM flation)”也将进一步强化规模定律。大模型单位token的价格在过去三年中快速下降,随着大模型性能的持续提升,使用成本会不断降低。
在AI产业化方面,张宏江指出AI正在驱动基础设施大规模扩张。他列举了OpenAI的Stargate和Musk的Colossus等项目,100万个GPU的耗电量,相当于北京市用电量的八分之一,2025年美国主要科技公司的AI相关资本开支预计超3000亿美元。整个AI数据中心产业链在过去一年经历大规模建设热潮。他表示,IDC产业的大规模建设会带动电力生态,带动经济的发展,这正是“AI产业规模化”的核心体现。
张宏江总结道,人类正在进入“智能体群(agent swarm)”时代,也就是数量庞大的智能体之间彼此交互、执行任务、交换数据、交换信息,甚至交换任务,而人类与这些智能体群的交互,将构成所谓的“智能体经济(agent economy)”。他表示,模型和GPU算力会成为未来组织的核心资产,“企业需要扩大算力,使模型变得更强大,使数据变得更丰富。”他指出,Agent将重塑企业流程,“超级个体+agent”会带来巨大的结构性变革。
9月11日上午,以“重塑创新增长”为主题的2025 Inclusion·外滩大会在上海黄浦世博园区开幕。自2020年起,在上海市的关心下,在上海市地方金融管理局和黄浦区人民政府的支持下,Inclusion·外滩大会连续举办四届,已打造成为全球金融、科技和产业间的高规格开放对话平台。
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