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华为AgenticRAN架构:AI赋能无线网络,释放资源潜力

华为AgenticRAN架构:AI赋能无线网络,释放资源潜力

热心网友 时间:2025-12-12
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当前全球5G-A商用落地进程不断加快之际,华为无线网络副总裁兼CMO赵东在近期行业峰会上发表了题为《AgenticRAN:有限资源创造无线可能》的主旨演讲,首次全面阐述了AgenticRAN架构的创新理念。这一革命性架构以"效率、可信、可持续"为三大AI设计维度,采用分层式AI部署策略,致力于实现网络效能跃升与用户体验突破。

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AI赋能无线网络的三大核心维度

随着移动AI时代的到来,在流量爆发式增长与低碳发展诉求并存的背景下,华为创新性地提出了AI技术落地的关键标准。首先是"效率优先"维度,通过强化AI模型的环境适应能力,打破传统单场景应用的局限,实现多场景下的智能化决策。比如在算法层面不断创新,使网络能够精确识别各类场景特征,提供差异化服务保障。

"可信运行"作为第二个关键维度,强调了AI系统在无线环境中的长期稳定性。华为特别指出,必须规避AI系统可能存在的"黑盒"效应和异常行为,从参数校准、隐私保护和网络安全三个层面构建可信AI体系。这些措施对保障网络服务质量和用户数据安全至关重要。

最后一个维度是"可持续运营",重点解决无线网络的能效比问题。通过智能化的算力调度和异构计算,实现AI能力的分层部署。例如在核心层侧重算法优化,在边缘侧侧重实时响应,这种差异化的部署策略既能提升性能又兼顾运营成本。

AgenticRAN架构的创新探索

赵东深入介绍了AgenticRAN架构的三大突破方向。其中最为关键的是多层智能协同策略,通过在网络各层级合理配置AI能力,充分挖掘无线网络的潜在价值,为未来指数级增长的流量需求做好准备。例如在基站侧部署轻量级智能体实现毫秒级调度,在管控平台部署高级AI模型进行全局优化。

华为特别强调了AI与无线通信系统的深度耦合。通过构建智能协议栈,实现从终端感知、数据处理到策略生成的完整闭环。基于用户行为预测的动态资源分配机制,可以将网络利用率提升30%以上,同时显著改善端到端用户体验。

来源:https://www.itbear.com.cn/html/2025-09/967365.html

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