华为AgenticRAN架构：AI赋能无线网络，释放资源潜力

当前全球5G-A商用落地进程不断加快之际，华为无线网络副总裁兼CMO赵东在近期行业峰会上发表了题为《AgenticRAN：有限资源创造无线可能》的主旨演讲，首次全面阐述了AgenticRAN架构的创新理念。这一革命性架构以"效率、可信、可持续"为三大AI设计维度，采用分层式AI部署策略，致力于实现网络效能跃升与用户体验突破。

AI赋能无线网络的三大核心维度

随着移动AI时代的到来，在流量爆发式增长与低碳发展诉求并存的背景下，华为创新性地提出了AI技术落地的关键标准。首先是"效率优先"维度，通过强化AI模型的环境适应能力，打破传统单场景应用的局限，实现多场景下的智能化决策。比如在算法层面不断创新，使网络能够精确识别各类场景特征，提供差异化服务保障。

"可信运行"作为第二个关键维度，强调了AI系统在无线环境中的长期稳定性。华为特别指出，必须规避AI系统可能存在的"黑盒"效应和异常行为，从参数校准、隐私保护和网络安全三个层面构建可信AI体系。这些措施对保障网络服务质量和用户数据安全至关重要。

最后一个维度是"可持续运营"，重点解决无线网络的能效比问题。通过智能化的算力调度和异构计算，实现AI能力的分层部署。例如在核心层侧重算法优化，在边缘侧侧重实时响应，这种差异化的部署策略既能提升性能又兼顾运营成本。

AgenticRAN架构的创新探索

赵东深入介绍了AgenticRAN架构的三大突破方向。其中最为关键的是多层智能协同策略，通过在网络各层级合理配置AI能力，充分挖掘无线网络的潜在价值，为未来指数级增长的流量需求做好准备。例如在基站侧部署轻量级智能体实现毫秒级调度，在管控平台部署高级AI模型进行全局优化。

华为特别强调了AI与无线通信系统的深度耦合。通过构建智能协议栈，实现从终端感知、数据处理到策略生成的完整闭环。基于用户行为预测的动态资源分配机制，可以将网络利用率提升30%以上，同时显著改善端到端用户体验。