阿里云加大投入，吴泳铭双判断引领战略升级

文｜邓咏仪

编辑｜苏建勋

九月底的杭州笼罩在朦胧细雨之中，然而云栖小镇内涌动的人工智能热潮，却让人丝毫感觉不到秋季的凉意。

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9月24日，2025年度云栖大会如期而至。在开幕式上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭以《超级人工智能之路》为题发表了重要演讲。这是吴泳铭执掌阿里云一年多来的首次公开亮相。

时间回溯到2024年，吴泳铭曾预见性地指出："生成式AI最具革命性的价值，不在于在手机屏幕上创造一两个超级应用，而是将彻底重构数字世界，进而改变物理世界。"如果当初这只是一个愿景，那么如今这个愿景已经演变成清晰的实施路径和果断的行动。

今年的云栖大会上，阿里云推出的一系列新产品令人目不暇接。其中最引人注目的是旗舰模型Qwen3-Max的发布，这款通义大模型家族的最新成员，性能指标已超越GPT5和Claude Opus 4，在LMArena全球排行榜中稳居前三甲。

除旗舰型号外，阿里云还一次性发布了六款新模型，覆盖多个专业领域：下一代基础模型架构Qwen3-Next系列、专项优化的编程模型Qwen3-Coder、视觉理解模型Qwen3-VL、全模态模型Qwen3-Omni、视觉基础模型Wan2.5-preview以及语音大模型通义百聆。

两大关键判断：重构AI未来图景

吴泳铭在演讲中抛出两个极具前瞻性的判断。首先，他断言大模型将成为下一代操作系统，预示着传统软件的颠覆性变革。在这个新范式下，自然语言将成为创造应用的通用工具，而大模型生成的Agent将逐步取代现有商业软件。

基于这个判断，阿里云正在全面重构从底层算力、基础设施到上层云服务的整个技术栈，以应对大模型带来的结构性变革。

第二个判断则延伸出一个更宏大的构想：超级AI云将定义下一代计算形态。吴泳铭用计算机发展史作比：自然语言是AI时代的编程语言，Agent代表新式软件，Context替代传统内存，而LLM将成为连接用户、软件与AI计算资源的核心纽带，扮演AI时代操作系统的重要角色。阿里云的长期目标，正是要构建覆盖全球的"超级AI云"智能算力网络。

今年2月，阿里宣布了为期三年、总投资3800亿元的AI基础设施建设计划。此次大会上，吴泳铭更进一步披露：为迎接ASI时代，到2032年，阿里云全球数据中心的能耗规模将较2024年提升十倍。

从AGI到ASI：阿里云的AI发展蓝图

阿里云首次明确提出了超越AGI(通用人工智能)的ASI(超级人工智能)发展战略。吴泳铭详细阐述了通往超级人工智能的三个发展阶段：

1. 「智能涌现」阶段：AI通过学习人类知识体系获得泛化智能和推理能力
2. 「自主行动」阶段：AI掌握工具使用和编程技能，实现人机协同（当前所处阶段）
3. 「自我迭代」阶段：AI通过连接物理世界全量数据实现自主学习，最终超越人类智能

2025年的大模型领域充满戏剧性。OpenAI推出的GPT-5在市场预期与实际表现间存在显著落差，引发业界对模型创新瓶颈的广泛讨论。与此同时，Meta、OpenAI等巨头仍在持续加大投入规模。阿里云以此次发布会向市场释放明确信号：不仅要参与这场技术革命，更要以突破性的投入力度引领行业发展。

资本市场对此反应积极。阿里港股当日盘中涨幅突破9%，创下2024年10月以来的新高纪录。

七大模型重磅发布：全面技术布局

在云栖大会召开前，阿里通义大模型团队负责人林俊旸就在社交媒体预告将发布六个"重磅"新品。最终亮相的七款模型，每款都代表了该领域的重大突破：

• Qwen3-Max旗舰模型：基于36T tokens预训练数据，参数量突破万亿级，编码与Agent调用能力显著提升
• Qwen-Next架构：新一代模型框架，激活参数量仅3B即可媲美千问3-235B模型，训练成本下降90%以上
• Qwen 3-VL视觉模型：实现从"视觉理解"到"视觉编程"的跨越，可将设计稿直接转化为前端代码
• Qwen3-Coder编程模型：显著提升代码生成速度与质量，支持从代码补全到完整项目构建的全流程开发
• Qwen3-Omni全模态模型：集成"听、说、看、写"能力的多模态AI，适用于智能终端场景
• 万相Wan2.5视觉模型：支持文生视频、图生视频等创新功能，并能同步生成匹配的音效与背景音乐
• 通义百聆语音家族：包含上百种预制音色，覆盖客服、电商、娱乐等多样化应用场景

在开源生态建设方面，阿里云持续保持领先优势。目前通义系列已开源300余个模型，全球累计下载量突破6亿次，衍生产品超过17万个。最新财报显示，阿里云季度收入同比增长26%，AI相关业务连续八个季度保持三位数增长。

系统级竞争：AI时代的新赛道

阿里云CTO周靖人在接受专访时表示："当前行业在技术路线上的分歧已经很小，真正的竞争已升级为系统级的全方位较量。"这种系统性体现在从底层算力、云架构到模型应用的深度整合。

对比国内外科技巨头的AI战略，差异化路径逐渐清晰：腾讯强调场景落地和业务融合，字节跳动倾向闭源优化后的阶段性开源，而阿里云则选择与谷歌相似的全栈自研路线——确保从芯片到应用的每一层技术都具有国际竞争力。

吴泳铭在演讲中将AI能源消耗比作"未来世界的电力"，阿里云的新定位"全栈人工智能服务商"昭示着其战略转型。数据显示，企业云服务中模型调用量的快速增长，验证了大模型正在深刻改变云计算市场格局。

回望过去十六年，阿里云始终致力于做数字时代的"基础设施供应商"。而今天提出的"LLM时代安卓"愿景，正是这一理念在AI时代的自然延伸。无论是清晰的路线图还是重新定义的战略定位，都表明阿里云正以前所未有的决心，要在即将爆发的AI应用浪潮中抢占制高点。

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