阿里云吴泳铭：大模型是下一代OS，将全面发力AI超算

在杭州云栖大会主论坛现场，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭发表了对人工智能未来演进的前瞻性思考。他表示，当前业界追求的通用人工智能（AGI）只是起点，更宏大的愿景在于创造出拥有自我进化能力、全方位超越人类智慧的超级人工智能（ASI）。为此，阿里云正集中优势资源，加速研发新一代AI超级计算系统。

吴泳铭系统性地描绘了通向ASI的发展蓝图，将其划分为三大关键阶段。第一阶段定义为"智能涌现期"，这一阶段AI通过吸收人类知识体系实现广泛认知能力的突破；第二阶段进入"自主行动期"，AI已具备使用工具和编写代码的能力，开始实际参与人类工作流程，这也是当前全球AI技术发展所处的关键节点；最终阶段则是"自我迭代期"，AI将实现与物理世界的深度交互，在持续学习中获得超越人类智慧的认知能力。

在技术架构层面，他特别指出大模型将重构计算设备的操作系统生态。未来，几乎所有与实体世界互动的智能终端都将以大模型为中枢系统，用户需求的响应、行业应用的实施都将依托大模型这一核心调度平台。大语言模型（LLM）将成为连接用户需求、应用程序与算力资源的核心中间层，重塑AI时代的基础软件架构。吴泳铭大胆预测，未来的计算设备运行的很可能都是由大模型生成的智能体程序，而非传统意义上的商业化软件。

作为"全栈AI服务提供商"，阿里云正通过双轮驱动推动战略落地。在软件生态层面，通义千问将坚持开源开放战略，致力于打造"AI时代的安卓系统"；在基础设施方面，阿里云正在构建能够支撑"下一代计算范式"的超级AI云平台，为全球开发者提供智能算力服务。吴泳铭透露，阿里云研发中的新一代AI超级计算机将同时集成最先进的硬件架构与算法模型，通过系统级的协同优化，确保模型训练和推理的效率领先全球。

关于人机关系的未来展望，吴泳铭展现出积极的期待。他认为超级人工智能将重塑人类工作方式——比如软件开发者只需提出需求，借助智能编程工具就能在半天内构建出完整系统。在不久的将来，每个家庭、企业都可能部署数十个智能代理和机器人，实现全天候的智能服务。他更预测，未来社会人均算力需求或将达到100张GPU的规模。在吴泳铭看来，AI能力的提升最终将带来人类文明的整体跃升。

在产业布局方面，吴泳铭宣布了阿里巴巴在AI新基建领域的重磅投入计划。目前集团正在加速推进3800亿元的三年AI基建计划，并将根据技术发展持续追加投入。面向更长期的发展目标，为迎接ASI时代的算力需求，到2032年，阿里云全球数据中心的能耗规模将较2024年（生成式AI元年）提升十倍，全面支撑人类迈向智能新时代的基础需求。

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