理想汽车VLA核心技术突破：2026年自研芯片赋能智能驾驶
在近日举办的云栖大会上，理想汽车首席技术官谢炎首次系统披露了公司在人工智能领域的战略布局。据其透露，这家新能源车企已将超过半数的研发资源投向AI赛道，展现出向智能化转型的坚定决心。谢炎重点介绍了理想
理想汽车在云栖大会首度公布AI战略布局全貌。作为新能源领域的领军企业，公司将超过50%的研发预算投向人工智能技术研发，彰显出向智能化全面转型的战略决心。
三大核心技术支柱支撑理想AI体系
公司CTO谢炎重点阐述了理想汽车的智能化技术框架，首项突破是创新的车端推理系统。该系统通过优化芯片架构与操作系统间的深度融合，显著提升了自动驾驶系统的实时响应能力和能效表现。
自研VLA模型实现认知突破
基础模型方面，理想独立研发的视觉-语言-行动(VLA)架构成为关注焦点。该模型开创性地将空间感知系统与自然语言理解能力相结合，使车载AI具备了理解三维物理世界和人类社会常识的认知能力。这一技术突破彻底改变了人车交互模式，驾驶者可以使用自然语言直接与车辆对话。
智能座舱带来体验升级
在实际应用层面，AI驾驶员系统和智能座舱管家的推出重新定义了用车体验。未来车辆不仅能完成基本的语音指令响应，更能基于用户习惯主动提供生活服务建议，包括智能点餐、日程管理等个性化服务。
VLA技术解决行业痛点
谢炎表示，VLA架构的核心理念是让AI系统具备接近人类的推理能力。目前自动驾驶遇到的决策瓶颈，很大程度上源于机器缺乏对复杂场景的真实理解。多模态融合技术将成为破解这一难题的关键。
自研芯片取得重大进展
硬件研发方面，理想在视觉处理芯片领域获得重大突破。测试数据显示，该芯片在CNN算法性能上领先行业标杆4.4倍，对Transformer架构的处理效率更是有望提升6倍。已完成流片验证的芯片产品计划于2026年在旗舰车型上实现量产应用。
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