港科大LazyDrag技术革新：显式对应实现精准图片编辑
香港科大与StepFun联合推出LazyDrag图像编辑系统
香港科技大学尹梓鑫教授团队与StepFun公司合作研发的LazyDrag图像编辑系统，在arXiv平台发表（论文编号2509.12203v1），这项创新技术将复杂的图像编辑过程简化为直观的拖拽操作。
技术优势与创新点
传统图像处理工具常见的定位不精准问题在LazyDrag系统中得到解决。研究团队开发的显式对应技术能够：
- 精确追踪每个像素的移动轨迹
- 自动生成与场景匹配的填充内容
- 支持多指令协同处理
- 实现图文协同智能编辑
核心技术解析
系统采用两阶段处理流程：
- 建立精确的像素级对应关系图
- 智能融合编辑内容与原始图像
独特的"胜者为王"权重分配机制能有效避免多指令冲突导致的图像失真问题。
性能表现
在DragBench标准测试中：
- 平均误差降低30%以上
- 处理速度提升40%
- 用户操作步骤减少60%
专业用户盲测显示，超过61%的编辑案例更倾向选择该系统输出结果。
未来发展
研究团队正在优化以下方面：
- 微调精度提升
- 复杂光影处理
- 视频编辑扩展
这项技术预计将推动创意工具向更智能、更易用的方向发展。
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