特斯拉Optimus机器人量产暂停：手部灵活度未达预期

（图片来源：摄图网）

最新消息显示，特斯拉已正式停止其备受瞩目的人形机器人Optimus的量产进程。核心问题在于机械手和手臂部分的灵活度未能达到预期的人类水平，研发团队经过多次技术迭代依然未能突破这一关键性技术难题。目前生产线已堆积大量未完成组装的机体，主要原因是手部组件的缺失。

Optimus作为特斯拉"宏图计划"的重要战略项目，本被马斯克寄予厚望。最初的2025年5000台量产目标经过两次下调后，实际产量仅达到数百台规模。内部人士透露，早在2024年夏季，机械手的灵敏性问题就已显现。研发团队尝试了包括高精度传感器和仿生关节在内的多种解决方案，但收效甚微。马斯克在公开访谈中坦言，手部精密操作确实是整个研发过程中最具挑战性的部分。

除了机械手的技术瓶颈外，Optimus还面临着多项性能指标的不足：2.3度电的电池组仅能维持不到2小时的运行、关键关节电机存在过热隐患、软件处理效率仅为人脑的一半左右。基于这些严峻的技术挑战，特斯拉最终决定暂停当前版本的生产，将研发重点转向第三代产品的升级。

尽管量产受阻，特斯拉对人形机器人的战略定位却有增无减。在2025年9月发布的"宏图计划4.0"中，Optimus被列为集团未来发展的核心方向。马斯克更是预测，未来特斯拉80%的企业价值或将来自Optimus业务线。公司最新规划显示，第三代Optimus将于2025年底面世，2026年正式启动量产。

2025年被业内普遍视为人形机器人商用化的关键元年。然而就现状而言，全球市场仍处于小批量试产阶段。数据显示，2024年全球市场规模约为21.6亿美元，据前瞻产业研究院预测，到2029年这一数字有望突破324亿美元。

在人形机器人商业化进程中，技术、成本和场景应用构成了三大核心挑战。

以关键零部件为例，谐波减速器中的柔性齿轮一旦出现疲劳断裂，将直接导致整个关节系统失效。这不仅增加了设备故障率，也对产品可靠性提出了更高要求。

算法层面同样面临巨大挑战。由于精细操作需要匹配特定的奖励函数，目前行业内尚未形成统一的底层算法架构。每个具体动作都需要独立的算法开发和调校，这种碎片化的开发模式严重影响了整机性能和系统兼容性。

机器人行业先驱、iRobot联合创始人罗德尼·布鲁克斯近期对人形机器人热潮提出了审慎的看法。他指出，人类手指高达17000个触觉感受器的精密感知能力是目前技术难以企及的。此外，维持直立行走的巨大能耗也成为商业化的重要阻碍。在他看来，未来实用化的人形机器人很可能摒弃传统人类外形，转而采用轮式底盘搭配多机械臂的设计方案。

对此，深圳众擎机器人联合创始人姚淇给出了中肯的评价："人形机器人产业已经完成了从0到1的突破，部分企业正在向100到1000的阶段迈进。但需要清醒认识到，目前的百台级别量产还不足以推动供应链的整体革新，也无法支撑大规模的产品结构调整。"

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