浪潮发布AI计算系统：破解智能体落地，加速企业智能化转型

“智能体概念热度高涨，实际落地却障碍重重。”当前，各大企业都在积极探寻AI技术真正落地的可行路径，其中智能体更是被视为企业AI转型的核心着力点。不过在推进过程中，企业却遇到多种现实阻力，这些问题犹如智能化道路上的拦路石，严重拖慢转型节奏。

浪潮信息首席AI战略官刘军在交流中分析：“大模型时代，企业所面临的挑战涉及多个维度。技术层面的难题首当其冲，包括数据质量良莠不齐、模型适配难度大、算力开销高昂，同时还要在成本效益间作出精妙权衡。”这些现实困境，使企业在智能体落地过程中步履艰难。

针对企业智能体实施中的痛点，在近期的一场人工智能计算大会上，浪潮信息推出了面向智能体优化的AI计算系统，为企业指明了一条可行的技术路线。

随着模型参数规模的迅速扩张，企业承受的压力也不断加剧。刘军指出：“按照Scaling定律的发展轨迹，模型参数量将持续上升。如何在一台设备上运行规模更大的模型，是企业必须突破的技术关口。”从最初的数亿参数到如今的万亿级别，模型的复杂度与算力需求呈几何级数增长，这对硬件性能、系统扩展性与稳定性都带来前所未有的挑战。

在智能体商业化过程中，性能、响应速度与成本控制是决定成败的三大关键因素。虽然大模型持续进化提升了基本能力，但处理速度与成本压力仍是企业必须破解的难题。刘军在采访中表示：“速度越快，用户体验越佳，能够应对的应用场景也越广泛。但速度的提升往往意味着成本上升，企业需要在二者之间找到最优平衡点，方能实现商业成功。”

面对这一局面，企业急需一种全新计算架构来应对挑战，面向智能体优化的AI计算系统应时而生。浪潮信息推出的元脑SD200超节点AI服务器和元脑HC1000超扩展AI服务器，正是为解决智能体产业化过程中遇到的交互速度与token成本两大核心瓶颈而设计，为多智能体协同与复杂推理任务的规模化应用提供了高效率、低成本的计算支持。

刘军强调：“浪潮信息从不盲目追逐技术指标，而是紧密围绕产业实际需求，聚焦算力应用中的关键障碍、痛点与瓶颈，进行精准优化和设计，确保产品能真正解决客户难题。”

在速度优化方面，浪潮信息通过技术创新，使智能体响应进入“毫秒级”新阶段。刘军用高速公路行车比喻智能体交互过程：“智能体的交互通常是小数据包传输，关键不在通道宽度，而在于数据能否快速进出。浪潮信息通过技术改进，实现数据直通处理，将延迟控制到极限水平。”

以元脑SD200超节点AI服务器为例，它将DeepSeek R1大模型的token生成时间缩短至8.9毫秒，推动国内大模型token生成进入“10毫秒新纪元”。为达成极低通信延迟，元脑SD200采用精简高效的三层协议栈，原生支持多种内存语义操作，避免不必要的数据复制，将基础通信延迟降到百纳秒级别。同时，硬件化链路层重传与分布式预防式流控技术，进一步适应高吞吐、低延迟的AI推理场景。

在成本控制方面，浪潮信息通过多种途径实现从“高昂投入”到“经济可行”的转变。一方面，将计算过程拆分细化，提升各部分资源使用效率，从而显著降低成本；另一方面，在硬件设计上持续优化，降低能耗，提升计算组件的运行效率。

具体到产品架构，元脑HC1000采用全对称的DirectCom极速架构，通过无损超扩展设计，汇集大量本土AI芯片，支持极大规模推理吞吐。这种架构不仅提升了计算效能，还大幅削减了硬件投入成本。在降本增效和软硬协同方面，浪潮信息创新推出16卡计算模组设计、单卡“计算-显存-互连”平衡布局，显著降低单卡成本与系统分摊费用。据测算，元脑HC1000借助算网深度融合、全域无损技术，推理性能比传统RoCE提升了1.75倍，单卡模型算力利用率最高提升5.7倍，最终实现了每百万token成本首次突破1元大关。

刘军明确表示：“Token成本直接关系到智能体的盈利空间，只有持续降低成本，才能支撑大规模商业应用。”

这两款产品还对不同行业的应用特点进行了针对性优化。元脑SD200主要面向金融、能源等对延迟高度敏感的行业用户，能够快速响应客户请求，提升服务体验；元脑HC1000则以更经济的成本提供更多Token服务，满足大规模商业部署需求。

在数智化时代，智能体已成为企业数字化转型的关键推动力。它不仅能够提升企业运营效率，还能催生创新商业模式，助力企业与客户建立更高效互动，实现更精准市场预判与更智能决策支持。

浪潮信息凭借元脑SD200与元脑HC1000，为医疗、能源等行业注入了强劲算力。在医疗领域，元脑SD200的高精度、高安全计算架构，支持医学影像分析与疾病诊断，大幅度缩短诊疗周期，提升医疗服务水平与效率；在能源行业，元脑HC1000的超扩展性与高可靠特性，支撑大规模能源管理与优化，实现对能源生产、输送与消费全流程的智能监测与优化，提高能源使用效率，减少运营开支。

刘军总结指出：“未来五年，要实现Token成本同等数量级的下降，才能应对Token消耗量持续增长的局面。这不仅需要技术突破，更需要企业与生态伙伴的深度协作。”浪潮信息通过开放合作生态，与产业链上下游伙伴、生态伙伴及客户紧密协作，共同推进数字化转型，加快转型步伐，提升转型成功率。

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