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苹果COO首次访华透露:iPhone 17智能制造战略前瞻

苹果COO首次访华透露:iPhone 17智能制造战略前瞻

热心网友 时间:2025-10-15
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苹果首席运营官萨比赫·汗与蓝思科技董事长周群飞会面(图片来源:苹果公司)

正值iPhone 17系列最关键的首销阶段,苹果首席执行官蒂姆·库克再度率领高管团队造访中国,希望与这个重要市场的消费者建立更深层次的联系。

与以往不同的是,此次随行的高管团队中出现了新面孔。今年7月,杰夫·威廉姆斯卸任首席运营官一职,由原运营高级副总裁萨比赫·汗接任。在苹果10月这次访华行程中,萨比赫·汗首次以新身份亮相。

不同于库克侧重大众消费者的行程安排——参观LABUBU主题展、走进抖音直播带货间、与莉莉丝等重要开发者互动,萨比赫的行程重点被安排在设计、生产、制造、测试等与产品及供应链密切相关的环节。

10月13日,萨比赫·汗首先走访了苹果位于上海的应用研究实验室。该实验室配备了大量专业设备,专门用于测试产品的可靠性和耐用性,包括在不同条件下的弯曲测试、耐划痕测试、跌落测试、防水测试等多个项目。测试之外,实验室还运用高精度CT、透射电子显微镜等尖端设备对产品进行细致分析。

随机跌落测试设备(图片来源:界面新闻)

去年iPhone 16系列发布后,苹果曾公开部分可靠性测试细节。而针对最新发布的iPhone 17系列,苹果此次进一步披露了产品研发阶段更多验证环节。

苹果史上最薄的iPhone Air正在这里接受压力测试机的弯曲实验。通常情况下,成年人的握力峰值约为20公斤,苹果在现场演示了在压力达到60公斤时iPhone Air轻微弯曲的状态,恢复之后外观基本保持原样。

苹果方面向界面新闻记者透露,在产品研发过程中,上海应用实验室会把测试中收集到的实验数据同步给总部的工程团队,用于进行仿真实验验证,同时也帮助在华供应商提升解决问题的能力。

除各类可靠性实验外,根据实验数据进行产品分析以归纳因果,对苹果的产品研发和生产流程优化也至关重要。

产品分析实验室配备的高精度CT设备,据介绍其扫描对象大可覆盖iMac,小可精细至指甲盖大小的零部件。

其核心任务是通过非破坏性透视技术来排查产品的内部问题。例如在原型机进行跌落测试之后,设备在能够正常运行的基础上,为了排查可能导致未来故障的潜在内部损伤,团队会利用CT扫描仪生成二维X射线图像,或通过360度旋转和计算机整合计算生成三维体积数据。

这些图像均达到微米级别,部分尺度仅有头发丝粗细,扫描过程通常持续几小时乃至十几小时,但可以支持团队对设备内部的主板、电池、摄像头等核心部件进行逐一分析。

苹果方面对界面新闻记者举例称,此前有一款原型机在早期开发阶段经历多次极端跌落测试,团队发现其屏幕玻璃出现破裂,并在断裂面上发现一个可疑异物,通过电子显微镜图像能清晰看到该异物与周围玻璃的厚度和形状存在显著差异。

随后,通过对该特定区域进行针对性CT扫描,识别出玻璃内部的高密度异物,获取异物的几何结构及周边环境信息,最终为生产流程优化提供了指导,确保后续量产的iPhone机型其屏幕玻璃具备更高耐用性。

萨比赫·汗在接受界面新闻等媒体采访时表示,iPhone原型机在研发测试过程有很多细节肉眼无法识别,需要应用实验室这样的专业机构进行检测,以在早期反馈给工程团队。从上海应用研究实验室与中国本土供应链以及美国工程团队之间的互动来说,它也代表了苹果中美团队如何就智能制造开展合作。

应用实验室之外,萨比赫·汗此行还访问了瑞声科技位于江苏常州的均热板模组生产工厂,以及蓝思科技位于江苏泰州的iPhone 17中框生产线。

苹果首席运营官萨比赫·汗与瑞声科技董事长潘政民交流(图片来源:苹果公司)

瑞声科技与苹果合作已有17年,从为MacBook提供麦克风开始,到如今提供声学与马达、金属结构件等多种组件,涉及iPhone、MacBook和Apple Watch等多条产品线,并参与到iPhone 17 Pro系列先进的均热板模组的生产——这也是iPhone首次应用VC均热板技术。

瑞声科技董事长潘政民告诉界面新闻记者,尽管瑞声科技是从声学起家,但实际重视的是研发制造和自动化的垂直整合能力,而在精密加工方面,散热模块是一个很好的案例。

目前,这座均热板模组生产工厂共有四层,从生产、检测到出库全流程,均为VC均热板模组量身打造。

在制造环节,以其关键工序“注水除气线”为例,产线需要将超细的针头插入注水管,将超纯水注入到均热板腔体中。在除气环节,再通过真空烘箱和加热等工序对均热板腔体进行除气和真空处理,以确保导热效率。整个工序均由机器自动完成,过程中利用工业相机保证该工序的定位精准,以达到一致性与稳定性。

瑞声科技iPhone均热板产线(图片来源:苹果公司)

此外,均热板的导热性能测量系统以及包装产线也均为全自动化,其自动在线点检与复测环节利用了Mac Mini的硬件性能以及机器学习大模型,大幅降低了测试时间,自适应测试时长缩短一半以上。

在自动化表现上,蓝思科技的iPhone 17中框生产线也对CNC精密加工区导入了自主移动机器人,通过自主智能感知和自适应能力,能够实现主动上下料,并根据设备状态和加工进度智能调度任务。

不仅如此,萨比赫·汗在蓝思科技所参观的一条组装箱体流水线,高度集成整合并实现了零间断点的智能组装工艺。其包含40多道全自动组装工序,涵盖铆焊、点胶与锁附功能精密结构件,以“一线流”概念解决了传统组装工艺存在的制程间断点多、半成品堆积与效率低等问题。

蓝思科技董事长周群飞在接受界面新闻等媒体采访时提到,蓝思科技在与苹果的合作中,工厂自身也需要加强研发,以配合Apple产品的快速迭代和性能提升。另外,工厂加强产线自动化水平可以缩短生产周期,“我们现场还在说,要(生产)快一点,再快一点,因为很多消费者在等待购买新的产品。”

蓝思科技iPhone中框生产线(图片来源:苹果公司)

在自动化生产及智能制造方面,苹果长期看好中国供应商的表现,萨比赫·汗也不例外。他对界面新闻记者表示,在他过去30年的苹果任职经历中,中国供应商最令他印象深刻的就是竭尽所能解决问题的能力,这其中也包含在智能制造环节展现出来的创新能力和落地实力。

他举例称,就像VC均热板是iPhone 17 Pro一个重要部件,其峰值性能可以更好支持游戏使用场景。而正如在产线上看到的,VC均热板在注水除气这一环节需要达到极高的密封性,这需要精密度非常高的操作,且容错率很低,瑞声科技与苹果合作研发的自动化产线目前实现了这一点。

事实上,这些来自中国供应商的工作对萨比赫来说并不陌生。担任首席运营官之前,他已在苹果任职30年,于2019年加入领导团队,担任运营高级副总裁。过去六年,他负责管理苹果全球供应链体系,确保产品质量并监管规划、采购、生产、物流和产品交付等职能,以及供应商责任项目。

来源:https://36kr.com/p/3510379026455684

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