科大讯飞新款AI翻译机：自研大模型的战略意义何在？

10月14日，科大讯飞正式宣布对其AI同传技术进行全面升级，并同步发布了多款AI翻译硬件产品，包括新一代AI翻译耳机。

目前，讯飞AI同传系统的首字响应时间已缩短至2秒以内。针对医疗、金融、法律等专业术语密集的行业，其专业词库已扩充至10万条以上，同时大幅提升了语音播报的自然度与拟人化水平。其中，中英同传功能新增了声音复刻技术，用户只需录制一句语音样本，即可用自己的声音播报翻译结果。

在产品演示环节，讯飞通过实时连线迪拜GITEX+全球展会，展示了AI同传技术在复杂网络环境下的稳定性与低延迟表现。公司方面表示，该场景不仅考验算法性能，更对端到端同传大模型在弱网条件下的算力调度与容错机制提出了更高要求。

在产品布局方面，讯飞此次发布的AI翻译耳机，集成了通话实时翻译、面对面翻译、在线同传等实用功能。针对嘈杂环境中AI语音翻译的应用痛点，讯飞着重优化了其AI降噪系统，采用多麦克风阵列、30度拾音角度设计，并引入ENC环境降噪算法。

讯飞的AI翻译能力是其硬件产品的核心支撑。科大讯飞副总裁赵翔曾在受访时表示，AI翻译场景的体验提升，是一个“软硬件强耦合的系统性工程”。除了模型本身的演进，更需要芯片、声学结构、算法、应用场景的深度融合与系统优化。这也是讯飞坚持自主研发同传大模型的核心原因之一。

相比之下，目前市场上部分AI翻译硬件采用外部大模型API调用方案，以争取在早期阶段快速推出产品。然而，这一策略在性能调优、数据安全与差异化体验方面是否受限，在行业内仍存在争议。

讯飞研究院常务副院长高建清指出：“如果只是基于开源模型做微调，很难达到国际领先水平。我们的很多任务需要在保护隐私的前提下进行联合数据训练，没有自研模型底座，很难在效率与效果上保持优势。”

这番表态揭示了讯飞的技术路径选择：通过自研大模型，建立从底层算法到终端产品的完整技术栈，以掌控模型迭代节奏、适配能力与数据安全边界。

伴随此次产品发布，讯飞也在加速其国际化布局。公司宣布新增中英到阿拉伯语、西班牙语的同传互译功能，旨在支撑出海企业及跨境交流的翻译需求。根据讯飞数据，中国机器翻译市场规模约600亿元，对应全球市场约600亿美元。随着中国企业国际化程度加深，AI翻译硬件与服务仍然拥有巨大的增长空间。

谈及多语种路线的竞争优势，高建清告诉记者，小语种的AI翻译研发不仅需要技术创新，也需要大量非常细节的人力投入，并非所有厂商都能持续投入其中。

从行业层面看，随着大模型性能提升，AI翻译正进入更成熟的竞争阶段。对讯飞而言，模型能力的差异化，将不仅决定准确性，也会对延迟、拟人度、场景理解和隐私合规性产生影响。而掌握底层模型、拥有真实数据与算力积累，是否是实现持续突破的关键，将在未来不久迎来答案。

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