教育AI全球榜单洗牌：头部产品增幅超200%

教育AI的热潮正重新回到上升轨道。与早期的“狂飙阶段”不同，如今的竞争更像是一场结构重组——头部企业稳步前行，腰部企业加速追赶，尾部企业则在寻找新的突破口。AI在教育领域的角色，也已从单一的“功能工具”，进化成为教学系统中的“生态节点”。

非凡产研发布的最新AI应用数据显示，教育类产品整体呈现上升态势——出海赛道的Gauth，国内的豆包爱学与小猿口算，均实现两位数的高速增长。教育AI的发展逻辑，正从“探索期”迈向“体系化建设”，一场关于技术、学习与商业的深度重组正在展开。

制图：多鲸

数据来源：非凡产研

统计范围：全球及中国AI应用榜单（教育类）

排序标准：下载量（万次），含环比增幅

数据截止日期：2025年9月

01

头部玩家稳中有变，

教育AI进入体系化竞争阶段

如果说上半年教育AI的竞争还停留在技术比拼层面，那么九月之后，这场竞争开始转向结构性调整。榜单变化的本质不在于谁增长更快，而在于增长逻辑正在发生根本性转变。

过去，教育AI的头部阵营往往以规模取胜；如今，它们开始在“体系”维度展开较量。Gauth、豆包爱学和小猿口算三款产品，分别代表了出海、本土化与K12教育三大发展方向，却同时实现了突破性进展：一款借助国际化加速扩张，一款以生态闭环重构体验，一款通过多模型融合提升能力。

Gauth的表现尤为亮眼。九月数据显示，它以675万次下载量位列全球第16位，环比增长172%，成为榜单中唯一进入前二十的教育类AI产品。自今年初恢复美区服务以来，其月活跃用户突破500万，并通过“Gauth GPT”模块将功能从解题拓展至写作与理科辅导。三月收入同比翻番，AI笔记功能成为其增长新引擎。

在国内赛场，豆包爱学成为九月最大的变量。其下载量环比增长116.95%，首次跻身国内AI应用榜单前十。教师节期间，豆包爱学依托字节跳动豆包大模型推出“豆包老师”，以语音互动、动态板书与分层讲解重现启发式教学过程——不急于给出标准答案，而是引导学生思考与追问。应用同时开放知识卡片、试卷生成与语音陪练等学习场景，让AI从“答题工具”进化为“学习伙伴”。在家庭教育焦虑普遍存在的当下，这种以陪伴感与耐心为核心的教学模式，正在成为教育AI体系化进化的标志。

在K12学习场景中，小猿口算成为增长最快的样本。九月环比增长228%，领跑教育AI赛道。这一增长背后，是猿辅导对模型架构的彻底更新。今年二月，小猿口算正式接入DeepSeek推理模型，与自研“猿力大模型”融合，实现从“批改答案”到“理解思路”的跨越。AI讲解从简单反馈走向过程性教学，算法的“推理力”开始真正介入学习过程。

在它们身后，作业帮与快对维持着稳健增长，环比分别上涨58.79%与64.43%。作业帮在学习机与App端持续优化AI批改与语义理解模块，快对则依托自研模型整合拍照解题、写作、翻译与扫描等多场景功能。它们共同构成教育AI的“刚需底盘”——流量稳定、场景高频，提示行业回归教育本质：在技术迭代之下，教学的基本需求始终是立足之本。

头部产品的表现看似分散，实则同频共振。它们共同完成了教育AI从“功能竞争”到“系统竞争”的跃迁：算法走向融合，生态形成闭环，增长也从爆发期步入结构性优化阶段。对教育AI而言，这或许才是真正的拐点。

02

在场景中突围：

教育AI中腰部力量崛起

如果说头部的稳固来自生态积累，那么中腰部梯队的上升则源于教育逻辑的转向。九月榜单中，光速写作与E听说中学成为两个不同方向的代表——前者让AI掌握“写作”能力，后者让AI学会“倾听”。

光速写作由作业帮生态推出，九月环比增长926.59%，成为教育AI中增速最快的产品。它将AI功能从作业批改延伸到写作生成，支持改写、续写、扩写等多场景应用。与其说它是一款写作工具，不如说是学生与AI共创的内容平台。教育AI由此开始从“寻找答案”迈向“表达思想”，学习的价值从“对错”转向“理解”。

E听说中学的突破，则来自语音识别与智能反馈的深度结合。依托科大讯飞的语音评测技术，它在最新版本中加入AI对话单元与音素级纠音模块，可根据学生发音自动生成训练路径。试点数据显示，学生听说得分率平均提升近20%。AI在这里扮演的已不仅是“练习工具”，而是具备诊断与陪练能力的“学习教练”。

在高校与职业学习场景中，大学搜题酱、小猿搜题等产品维持着稳步增长，以知识检索与错题推荐构建服务生态。这些不显眼的应用，却将教育AI的触角延伸到更细微的学习场景——从记忆到表达，从单点功能到系统服务，教育AI的中腰部力量正在完善整个体系的逻辑链条。

03

增长放缓的启示：

教育AI回归教学逻辑

榜单尾部的教育AI应用进入“慢变量”阶段。洋葱学园、TalkAI练口语、英语天天练等老牌产品依旧拥有庞大的存量用户，但在模型能力与用户体验迭代上略显克制。它们不再以速度取胜，而是思考如何让AI更贴近教育的“人性维度”。

洋葱学园在去年推出新一代“AI智能学伴”，与英特尔、火山引擎共同发起“AI陪伴青少年成长计划”，新增情感交互模块“暖暖星语”。这一尝试将AI从学习推荐拓展到情感支持，开启了“技术+情感”的双维探索。

TalkAI则延续语言学习方向，在最新版本中支持多语言视频对话和语法纠错，覆盖60余种语言。它展示了AI语音产品在沉浸式教学上的潜力，也提醒行业：国际化不仅是市场扩张，更是对文化语境的理解与本地化内容的积累。

整体来看，尾部产品的放缓并非被市场淘汰，而是进入了一种“沉稳增长”的周期。AI教育的竞争焦点，已从“是否接入AI”转向“AI能否深入教学逻辑”。当效率红利逐渐消退，新的竞争力将来自对学习者、学习场景的深刻理解，以及对教育边界的尊重。

04 结语

过去一年，行业在“模型接入”的浪潮中迅速拉平差距；现在，差距开始出现在“教学逻辑”层面——谁能更好地理解学习场景、定义使用周期、建立持续反馈，谁就能在下一轮竞争中留存下来。

第一，教育AI正在进入从规模竞争到效率竞争的新阶段。Gauth证明了中国AI在全球教育场景的可迁移性，但出海市场的竞争终将回归教学效果与产品留存；

第二，行业将从产品竞争加速走向体系竞争。豆包爱学以“陪伴式教学”构建生态闭环，小猿口算以模型融合推动教学化，这是教育AI开始具备产业化架构的信号；

第三，未来一年，教育AI的焦点将从工具创新转向内容与数据协同。谁能掌握教育内容的动态生成能力，谁就有机会定义新的学习标准。

下半场竞争的关键不在算法，而在教育。真正的竞争力，不是“AI能做什么”，而是“AI如何帮助学生学得更好、教师教得更准。这意味着，教育AI的未来将属于那些能够把算法嵌入教学逻辑、把数据转化为理解能力的公司。

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